一种保护个人相似度的社交图生成方法及系统

本发明提供了一种保护个人相似度的社交图生成方法，包括以下步骤：获取初始社交图，计算初始社交图中关联节点之间的属性相似度，根据初始社交图中的所有属性相似度组成初始相似度序列，对初始相似度序列进行拉普拉斯加噪处理获得加噪相似度序列；对加噪相似度序列进行后置处理获得最终相似度序列；将最终相似度序列写入初始社交图中生成隐私社交图。本发明生成的社交图在使用过程中能够有效地保护节点属性，防止关联节点件的属性推断。

《一种保护个人相似度的社交图生成方法及系统》是一发明专利，专利号为 2022115958499，当前法律状态为已下证，由重庆大学提出申请，发明人为胡春强;陈佳俊;杨正益;邓绍江;蔡斌;向涛;桑军，申请日期为2022-12-13，公开（公告）日期为2023-10-10，国际专利分类号（IPC）为 G06F 16/9536 (2019.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：社交网络、 信息安全、数据安全、隐私安全、个人隐私、社交配对、人群关联。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提供了一种保护个人相似度的社交图生成方法，包括以下步骤：获取初始社交图，计算初始社交图中关联节点之间的属性相似度，根据初始社交图中的所有属性相似度组成初始相似度序列，对初始相似度序列进行拉普拉斯加噪处理获得加噪相似度序列；对加噪相似度序列进行后置处理获得最终相似度序列；将最终相似度序列写入初始社交图中生成隐私社交图。本发明生成的社交图在使用过程中能够有效地保护节点属性，防止关联节点件的属性推断。

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