基于学员数据剖析的个性化教学策略生成方法及系统

本申请提供了基于学员数据剖析的个性化教学策略生成方法及系统，涉及教育技术领域，所述方法包括：根据学习资料构建教学综合信息库；采集学员在学生端的操作数据，过滤偏差数据，获得学习数据集；引入马尔可夫链模型分析所述浏览数据，获得学员知识障碍点集、待探索知识点集，采用规则引擎结合多维度指标对比判定学员资源偏好；基于所述测试数据，获得学员测评综述；根据主成分分析算法，确定薄弱知识点集；结合所述学员薄弱知识点集、学习资源偏好及教学综合信息库生成个性化教学策略，反馈至教学端。解决了现有技术中存在难以依据学员个体差异开展个性化教学，对学员学习情况的评估以结果为单一导向的技术问题。

《基于学员数据剖析的个性化教学策略生成方法及系统》是一发明专利，专利号为 2025104952083，当前法律状态为已下证，由桂林航天工业学院提出申请，发明人为陈国民;马昌谱;黄文霞，申请日期为2025-04-21，公开（公告）日期为2026-06-19，国际专利分类号（IPC）为 G06Q 50/20 (2012.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：教育信息化、学情数据分析、智能教学决策、学员学情采集、教学策略自适应、学习特征挖掘、学情评估、因材施教、学习数据分析、教学方案生成、学习能力研判、教学资源适配、学情画像、学习效果预测、学员能力评估。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本申请提供了基于学员数据剖析的个性化教学策略生成方法及系统，涉及教育技术领域，所述方法包括：根据学习资料构建教学综合信息库；采集学员在学生端的操作数据，过滤偏差数据，获得学习数据集；引入马尔可夫链模型分析所述浏览数据，获得学员知识障碍点集、待探索知识点集，采用规则引擎结合多维度指标对比判定学员资源偏好；基于所述测试数据，获得学员测评综述；根据主成分分析算法，确定薄弱知识点集；结合所述学员薄弱知识点集、学习资源偏好及教学综合信息库生成个性化教学策略，反馈至教学端。解决了现有技术中存在难以依据学员个体差异开展个性化教学，对学员学习情况的评估以结果为单一导向的技术问题。

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