一种基于互联网的多模态大数据传输方法
发明专利本发明涉及图像通信技术领域,具体涉及一种基于互联网的多模态大数据传输方法,包括:获取待传输的教学视频图像信息数据;根据每帧图像的灰度分布情况,以及与相邻帧图像之间的灰度差异情况,获取每帧图像的画面信息重要程度;根据每帧图像的画面信息重要程度,以及与相邻帧图像之间的文本变化情况,获取每帧图像的传输重要程度;根据传输重要程度获取每帧图像的压缩程度;根据压缩程度对待传输的教学视频图像信息数据进行压缩,获得压缩后的教学视频图像信息数据;对压缩后的教学视频图像信息数据进行传输。本发明提高了教学视频图像信息数据的传输效率。
《一种基于互联网的多模态大数据传输方法》是一发明专利,专利号为 2025109187134,当前法律状态为已下证,由莱芜职业技术学院提出申请,发明人为许伟;王铭兴;刘军;尹大伟;张福美;姚晶晶;赵俊芹,申请日期为2025-07-04,公开(公告)日期为2025-08-05,国际专利分类号(IPC)为 H04N19/172(2014.01)I;H04N19/85(2014.01)I;H04N5/202(2023.01)I;G06V20/62(2022.01)I,高新资质:未报高企,所属技术领域包括:互联网多媒体通信教育信息化教学视频传输多模态大数据传输智能图像压缩智慧校园远程教学。该专利已下发证书,权利稳定,适合直接办理转让过户,是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更(过户)的一站式专利转让服务,专业顾问全程协助,确保交易合规、安全、高效。专利摘要:本发明涉及图像通信技术领域,具体涉及一种基于互联网的多模态大数据传输方法,包括:获取待传输的教学视频图像信息数据;根据每帧图像的灰度分布情况,以及与相邻帧图像之间的灰度差异情况,获取每帧图像的画面信息重要程度;根据每帧图像的画面信息重要程度,以及与相邻帧图像之间的文本变化情况,获取每帧图像的传输重要程度;根据传输重要程度获取每帧图像的压缩程度;根据压缩程度对待传输的教学视频图像信息数据进行压缩,获得压缩后的教学视频图像信息数据;对压缩后的教学视频图像信息数据进行传输。本发明提高了教学视频图像信息数据的传输效率。
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