低碳大数据人工智能方法和医康养生态系统

低碳大数据人工智能方法和医康养生态系统，包括：任务预测深度学习模型构建步骤；任务预测步骤；任务预先执行步骤；任务预测深度学习模型进化步骤；碳排放优化任务步骤。上述方法、系统和机器人，通过深度学习模型预测将来可能需要执行的任务，这样可以提前利用空闲资源来执行任务，从而提高资源的利用率，资源的利用率提高了，那么同样多的任务消耗的资源就少了，从而减少了碳排放。

《低碳大数据人工智能方法和医康养生态系统》是一发明专利，专利号为 2022108458328，当前法律状态为已下证，由华南师范大学提出申请，发明人为朱定局，申请日期为2022-07-19，公开（公告）日期为2024-05-17，国际专利分类号（IPC）为 G06F 9/48 (2006.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：人工智能、大数据分析、医康养低碳管理、医疗康养生态、碳数据监测、康养资源调度、低碳指标研判、医养融合、康养大数据、碳排特征挖掘、医康养资源配置、低碳态势评估、健康服务、碳数据建模、康养设施管控、多源康养数据、碳指标分析、医养资源优化。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：低碳大数据人工智能方法和医康养生态系统，包括：任务预测深度学习模型构建步骤；任务预测步骤；任务预先执行步骤；任务预测深度学习模型进化步骤；碳排放优化任务步骤。上述方法、系统和机器人，通过深度学习模型预测将来可能需要执行的任务，这样可以提前利用空闲资源来执行任务，从而提高资源的利用率，资源的利用率提高了，那么同样多的任务消耗的资源就少了，从而减少了碳排放。

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