一种遥感图像语义分割方法、存储介质及计算设备（需要二次变更）

本发明公开了一种遥感图像语义分割方法、存储介质及计算设备，对大规模遥感图像和其对应的标签图像进行等比例裁剪，得到用于训练的小块遥感图像；随机对小块遥感图像和对应的标签图像进行处理，然后对生成的所有训练图片和其对应的标签图像按顺序进行编号，得到扩充后的训练用遥感图像数据集；构建损失函数并将训练图片依次放入语义分割网络中，得到训练好的遥感图像语义分割网络；遍历整张特征图的全部像素并进行优化操作，然后随机裁剪的小块遥感图像进行合并操作，对于重合部分进行多数投票表决，得到大规模遥感图像的分割结果，完成特征图合并操作。本发明处理速度快，效果好。

《一种遥感图像语义分割方法、存储介质及计算设备（需要二次变更）》是一发明专利，专利号为 2020109050247，当前法律状态为已下证，由西安电子科技大学提出申请，发明人为古晶;卞月林;尚荣华;巨小杰;孙新凯;刘芳;焦李成，申请日期为2020-09-01，公开（公告）日期为2023-12-22，国际专利分类号（IPC）为 G06V 10/26 (2022.01)，所属技术领域包括：计算机视觉遥感图像语义分割方法、人工智能遥感图像语义分割方法、遥感图像处理方法。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种遥感图像语义分割方法、存储介质及计算设备，对大规模遥感图像和其对应的标签图像进行等比例裁剪，得到用于训练的小块遥感图像；随机对小块遥感图像和对应的标签图像进行处理，然后对生成的所有训练图片和其对应的标签图像按顺序进行编号，得到扩充后的训练用遥感图像数据集；构建损失函数并将训练图片依次放入语义分割网络中，得到训练好的遥感图像语义分割网络；遍历整张特征图的全部像素并进行优化操作，然后随机裁剪的小块遥感图像进行合并操作，对于重合部分进行多数投票表决，得到大规模遥感图像的分割结果，完成特征图合并操作。本发明处理速度快，效果好。

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