一种基于动作捕捉的儿童跌倒智能监控方法

本发明公开了一种基于动作捕捉的儿童跌倒智能监控方法，涉及智能防护技术领域，包括，采集儿童活动视频并进行姿态估计，形成连续活动帧序列；将连续活动帧序列进行双通道并行处理，获取骨骼运动特征和躯干运动特征；对骨骼运动特征进行频谱分析和瞬时速度计算，获取下肢骨骼点速度，同步对躯干运动特征进行稠密光流计算，生成躯干光流速度；根据儿童跌倒风险值，对儿童的活动状态进行实时姿态追踪和周围环境扫描，并采集运动轨迹数据；基于运动轨迹数据进行危急分级响应，输出智能防护方案。本发明通过双通道并行处理架构和时空行为分析模型，实现了多维运动特征的协同感知和跌倒前兆的失衡过程的精准捕捉，提升了跌倒预警的时效性。

《一种基于动作捕捉的儿童跌倒智能监控方法》是一发明专利，专利号为 202511418367X，当前法律状态为已下证，由吉林工程技术师范学院提出申请，发明人为王斐;孙焱;陈春芳;刘立峰，申请日期为2025-09-30，公开（公告）日期为2026-03-06，国际专利分类号（IPC）为 G06V 40/20 (2022.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：多模态特征，深度学习，儿童安全，智能防护安全，计算机视觉技术。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于动作捕捉的儿童跌倒智能监控方法，涉及智能防护技术领域，包括，采集儿童活动视频并进行姿态估计，形成连续活动帧序列；将连续活动帧序列进行双通道并行处理，获取骨骼运动特征和躯干运动特征；对骨骼运动特征进行频谱分析和瞬时速度计算，获取下肢骨骼点速度，同步对躯干运动特征进行稠密光流计算，生成躯干光流速度；根据儿童跌倒风险值，对儿童的活动状态进行实时姿态追踪和周围环境扫描，并采集运动轨迹数据；基于运动轨迹数据进行危急分级响应，输出智能防护方案。本发明通过双通道并行处理架构和时空行为分析模型，实现了多维运动特征的协同感知和跌倒前兆的失衡过程的精准捕捉，提升了跌倒预警的时效性。

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