一种基于原始对偶和安德森加速的图像重建方法及系统

本发明提出了一种基于原始对偶和安德森加速的图像重建方法及系统。方法包括如下步骤：步骤1：收集采样数据，建立信号模型；步骤2：求解加入#imgabs0#范数与TV范数后的极值，解值提供对图像x的估计；步骤3：采用原始对偶法展开范数并引入新的迭代变量；步骤4：采用近端梯度下降法计算变量的估计值；步骤5：利用步骤4得到的估计值进行安德森加速，迭代数次，获得重建图像x。通过仿真实验可得到，本发明所提供的技术方案在估计的准确性与抗噪性能方面均有较为优异的表现。

《一种基于原始对偶和安德森加速的图像重建方法及系统》是一发明专利，专利号为 2024107145363，当前法律状态为已下证，由杭州电子科技大学提出申请，发明人为潘中山;刘兆霆;罗康，申请日期为2024-06-04，公开（公告）日期为2025-09-12，国际专利分类号（IPC）为 G06T 11/00 (2006.01)，所属技术领域包括：图像信息处理图像重建最小二乘LS最大似然安德森加速射电天文学分子成像非稀疏图像压缩感知CS选择算子LASSO快速迭代收缩阈值算法FISTA全变分TV信号去噪非线性滤波TV正则化。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提出了一种基于原始对偶和安德森加速的图像重建方法及系统。方法包括如下步骤：步骤1：收集采样数据，建立信号模型；步骤2：求解加入#imgabs0#范数与TV范数后的极值，解值提供对图像x的估计；步骤3：采用原始对偶法展开范数并引入新的迭代变量；步骤4：采用近端梯度下降法计算变量的估计值；步骤5：利用步骤4得到的估计值进行安德森加速，迭代数次，获得重建图像x。通过仿真实验可得到，本发明所提供的技术方案在估计的准确性与抗噪性能方面均有较为优异的表现。

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