一种基于自适应双曲密度峰值聚类的图像分割方法及系统

本发明公开了一种基于自适应双曲密度峰值聚类的图像分割方法及系统，该图像分割方法首先将分割图像进行预处理之后映射到双曲空间；然后，通过建立全局协方差矩阵的迹和特征增强矩阵来抑制同一簇的样本向外扩展；接着，通过计算分割图像中不同样本之间的最大成对距离和中心偏差避免极端双曲距离值造成的不稳定性。最终，通过对全局协方差矩阵的迹、特征增强矩阵、最大成对距离和中心偏差进行加权平均，构造自适应双曲距离。根据自适应双曲距离获取决策值，并基于不同样本的决策值选取聚类中心，再将非聚类中心样本进行归类，得到图像分割结果。

《一种基于自适应双曲密度峰值聚类的图像分割方法及系统》是一发明专利，专利号为 2025112343655，当前法律状态为已下证，由杭州电子科技大学提出申请，发明人为逯鑫淼;王经龙;张钰，申请日期为2025-09-01，公开（公告）日期为2025-12-05，国际专利分类号（IPC）为 G06T 7/11 (2017.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：（图像分割、双曲空间、密度峰值聚类、自适应距离、协方差矩阵、特征增强、聚类中心选取、决策值计算、样本归类、视觉分析）。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于自适应双曲密度峰值聚类的图像分割方法及系统，该图像分割方法首先将分割图像进行预处理之后映射到双曲空间；然后，通过建立全局协方差矩阵的迹和特征增强矩阵来抑制同一簇的样本向外扩展；接着，通过计算分割图像中不同样本之间的最大成对距离和中心偏差避免极端双曲距离值造成的不稳定性。最终，通过对全局协方差矩阵的迹、特征增强矩阵、最大成对距离和中心偏差进行加权平均，构造自适应双曲距离。根据自适应双曲距离获取决策值，并基于不同样本的决策值选取聚类中心，再将非聚类中心样本进行归类，得到图像分割结果。

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