一种无人机红外遥感图像弱小目标检测方法及装置

本发明涉及一种无人机红外遥感图像弱小目标检测方法及装置，方法包括：获取待测红外遥感图像；将所述待测红外遥感图像输入预设的目标检测模型中，输出弱小目标检测结果，其中，所述目标检测模型通过输入训练集，并采用基于距离注意力机制的WIoU损失函数进行训练获得，所述训练集包括红外遥感图像和对应的目标标注，所述目标检测模型通过在基于yolo的目标检测器中引入尺度内特征高效交互机制和非极大值抑制机制构建。本发明能够有效利用红外遥感图像中的特征信息，提高弱小目标的检测准确性和鲁棒性。

《一种无人机红外遥感图像弱小目标检测方法及装置》是一发明专利，专利号为 202510755027X，当前法律状态为已下证，由广东工业大学提出申请，发明人为吴衡;易映材;罗劭娟;赵艮平，申请日期为2025-06-06，公开（公告）日期为2025-12-12，国际专利分类号（IPC）为 G06V 20/10 (2022.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：无人机监测、数据采集、红外遥感、红外图像、红外成像、红外热成像、遥感图像、目标检测、灾害监测、军事侦察、环境监测、深度学习、人工智能、计算机视觉、信息技术。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及一种无人机红外遥感图像弱小目标检测方法及装置，方法包括：获取待测红外遥感图像；将所述待测红外遥感图像输入预设的目标检测模型中，输出弱小目标检测结果，其中，所述目标检测模型通过输入训练集，并采用基于距离注意力机制的WIoU损失函数进行训练获得，所述训练集包括红外遥感图像和对应的目标标注，所述目标检测模型通过在基于yolo的目标检测器中引入尺度内特征高效交互机制和非极大值抑制机制构建。本发明能够有效利用红外遥感图像中的特征信息，提高弱小目标的检测准确性和鲁棒性。

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