一种基于多尺度残差融合Transformer和空间-通道注意力机制的合成孔径雷达图像目标检测方法

本发明公开了一种基于多尺度残差融合Transformer和空间‑通道注意力机制的合成孔径雷达图像目标检测方法，方法包括：步骤S1、使用合成孔径雷达图像目标检测系统生成合成孔径雷达图像数据集；步骤S2、将所述合成孔径雷达图像数据集输入深度神经网络的结构进行训练，得到训练好的深度神经网络；步骤S3、将待测合成孔径雷达图像输入所述训练好的深度神经网络中，得到合成孔径雷达图像目标检测结果。本发明使用空间‑通道注意力模块采用双分支注意力机制，强化全局上下文与局部细节的协同表达，增强上下文感知能力以抑制背景干扰。本发明使用残差融合Transformer模块采用残差融合与特征金字塔注入的结构，增强特征表达。

《一种基于多尺度残差融合Transformer和空间-通道注意力机制的合成孔径雷达图像目标检测方法》是一发明专利，专利号为 2025108398087，当前法律状态为已下证，由广东工业大学提出申请，发明人为吴衡;郝卓凝;罗劭娟，申请日期为2025-06-23，公开（公告）日期为2026-01-27，国际专利分类号（IPC）为 G06V 10/82 (2022.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：SAR图像、卫星图像、雷达图像识别、卫星遥感、遥感图像检测、遥感监测、海洋监测、军事侦察、灾害评估、船只识别、目标检测、海岸环境监测、图像识别、人工智能、深度学习、计算机视觉、智能识别、信息技术、计算机。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于多尺度残差融合Transformer和空间‑通道注意力机制的合成孔径雷达图像目标检测方法，方法包括：步骤S1、使用合成孔径雷达图像目标检测系统生成合成孔径雷达图像数据集；步骤S2、将所述合成孔径雷达图像数据集输入深度神经网络的结构进行训练，得到训练好的深度神经网络；步骤S3、将待测合成孔径雷达图像输入所述训练好的深度神经网络中，得到合成孔径雷达图像目标检测结果。本发明使用空间‑通道注意力模块采用双分支注意力机制，强化全局上下文与局部细节的协同表达，增强上下文感知能力以抑制背景干扰。本发明使用残差融合Transformer模块采用残差融合与特征金字塔注入的结构，增强特征表达。

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