一种基于网络架构搜索的人体运动意图识别方法（高校公示15个工作日）（不包年费滞纳金）（需要二变）（生物医学工程产、人机交互、人体运动意图识别、康复医疗、工业外骨骼、智能假肢、运动员肌肉状态监测）

本发明属于生理信号处理技术领域，具体的说是一种基于网络架构搜索的人体运动意图识别方法。一种基于网络架构搜索的人体运动意图识别方法，包括以下步骤，S1、获取用于模型训练的样本数据和标签数据；S2、设定用于构建神经网络架构的参数搜索空间，并定义训练目标；S3、采用改进Q学习算法对网络架构的搜索过程进行在线优化，得到最好的神经网络模型；S4、将新的数据集放入搜索结果最好的神经网络模型中，得到新输入数据集对应的映射值。本发明通过大量的算力来自动搜索识别人体运动意图的高效的神经网络架构，减少之前需要大量领域专家进行架构设计的试错时间成本。

《一种基于网络架构搜索的人体运动意图识别方法（高校公示15个工作日）（不包年费滞纳金）（需要二变）（生物医学工程产、人机交互、人体运动意图识别、康复医疗、工业外骨骼、智能假肢、运动员肌肉状态监测）》是一发明专利，专利号为 2021112516463，当前法律状态为已下证，由合肥工业大学提出申请，发明人为唐昊;王舒润;王彬，申请日期为2021-10-27，公开（公告）日期为2024-07-26，国际专利分类号（IPC）为 G06F 18/241 (2023.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：生物医学工程产、人机交互、人体运动意图识别、康复医疗、工业外骨骼、智能假肢、运动员肌肉状态监测。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明属于生理信号处理技术领域，具体的说是一种基于网络架构搜索的人体运动意图识别方法。一种基于网络架构搜索的人体运动意图识别方法，包括以下步骤，S1、获取用于模型训练的样本数据和标签数据；S2、设定用于构建神经网络架构的参数搜索空间，并定义训练目标；S3、采用改进Q学习算法对网络架构的搜索过程进行在线优化，得到最好的神经网络模型；S4、将新的数据集放入搜索结果最好的神经网络模型中，得到新输入数据集对应的映射值。本发明通过大量的算力来自动搜索识别人体运动意图的高效的神经网络架构，减少之前需要大量领域专家进行架构设计的试错时间成本。

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