一种基于FMCW雷达的手部关键点追踪方法(高校公示15天)(不包年费滞纳金)(需要二变)
一种基于FMCW雷达的手部关键点追踪方法,针对目前利用光学摄像头进行手部关键点追踪的方法所存在的受光线条件制约以及隐私泄露等问题,利用跨模态监督的方法,在训练中将摄像头和雷达获取的图像与数据作为神经网络的输入,同步雷达数据与视频流,从视频流中提取手部的关键点信息进行预处理,将其作为经过神经网络处理后的射频信号的监控。经过训练后的系统,只需要使用射频信号作为输入就可以实现对手部关键点追踪的输出。通过上述方式,本方法能够实现在保护个人隐私且不考虑光照条件的情况下提升对手势识别的准确度,具有鲁棒性强,稳定性、实时性、高效性的特点。
《一种基于FMCW雷达的手部关键点追踪方法(高校公示15天)(不包年费滞纳金)(需要二变)》是一发明专利,专利号为 2022110131013,当前法律状态为已下证,由南京邮电大学提出申请,发明人为韩崇;李帮杰;孙力娟;郭剑;薛景;王娟,申请日期为2022-08-23,公开(公告)日期为2025-08-19,国际专利分类号(IPC)为 G06V 40/20 (2022.01),高新资质:未报高企。该专利已下发证书,权利稳定,适合直接办理转让过户,是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更(过户)的一站式专利转让服务,专业顾问全程协助,确保交易合规、安全、高效。专利摘要:一种基于FMCW雷达的手部关键点追踪方法,针对目前利用光学摄像头进行手部关键点追踪的方法所存在的受光线条件制约以及隐私泄露等问题,利用跨模态监督的方法,在训练中将摄像头和雷达获取的图像与数据作为神经网络的输入,同步雷达数据与视频流,从视频流中提取手部的关键点信息进行预处理,将其作为经过神经网络处理后的射频信号的监控。经过训练后的系统,只需要使用射频信号作为输入就可以实现对手部关键点追踪的输出。通过上述方式,本方法能够实现在保护个人隐私且不考虑光照条件的情况下提升对手势识别的准确度,具有鲁棒性强,稳定性、实时性、高效性的特点。
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