基于多维Wi-Fi信号的鲁棒呼吸感知方法及系统（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本申请属于无线信号感知技术领域，公开了一种基于多维Wi‑Fi信号的鲁棒呼吸感知方法及系统，感知方法包括：通过Wi‑Fi收发设备采集人员呼吸状态下的信道状态信息数据；对信道状态信息数据进行预处理，计算CSI熵并计算最大化CSI熵，对CSI熵信号进行投影及滤波，筛选出对呼吸敏感且受干扰影响弱的子载波呼吸信号，分析子载波呼吸信号的时‑频域特性，重建完整且纯净的子载波呼吸信号，基于峰值检测估计其呼吸频率，并以它们的平均值作为最终结果。本申请实现了细粒度的用户行为感知，实现了对呼吸信号的系统性增强，显著优化了用户体验，提高了现有感知系统的鲁棒性。

《基于多维Wi-Fi信号的鲁棒呼吸感知方法及系统（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2025119238310，当前法律状态为已下证，由南京邮电大学提出申请，发明人为郭永安;金闻;季念聪;胡晗;王宇翱;郑淦，申请日期为2025-12-19，公开（公告）日期为2026-03-27，国际专利分类号（IPC）为 A61B 5/08 (2006.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本申请属于无线信号感知技术领域，公开了一种基于多维Wi‑Fi信号的鲁棒呼吸感知方法及系统，感知方法包括：通过Wi‑Fi收发设备采集人员呼吸状态下的信道状态信息数据；对信道状态信息数据进行预处理，计算CSI熵并计算最大化CSI熵，对CSI熵信号进行投影及滤波，筛选出对呼吸敏感且受干扰影响弱的子载波呼吸信号，分析子载波呼吸信号的时‑频域特性，重建完整且纯净的子载波呼吸信号，基于峰值检测估计其呼吸频率，并以它们的平均值作为最终结果。本申请实现了细粒度的用户行为感知，实现了对呼吸信号的系统性增强，显著优化了用户体验，提高了现有感知系统的鲁棒性。

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