一种基于RISC-V架构的卷积神经网络加速器（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明提供一种基于RISC‑V架构的卷积神经网络加速器，属于卷积计算硬件加速领域，本发明包括指令解析模块、控制单元、数据缓存模块、卷积运算模块、后处理模块。所述卷积运算模块包括第一输入处理模块、脉动阵列、激活模块、池化模块、全连接模块；所述后处理模块包括第二输入处理模块、NMS计算模块和输出处理模块。本发明一方面通过缓存预载入数据，较少卷积等待时间，并使用脉冲阵列流水线处理卷积计算，提高计算效率；另一方面设计后处理模块，扩展加速器应用场景，同时相比软件实现，硬件实现NMS算法具有更高的效率。

《一种基于RISC-V架构的卷积神经网络加速器（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2024104676657，当前法律状态为已下证，由南京邮电大学提出申请，发明人为张伟;陈雪聪;陈云芳，申请日期为2024-04-18，公开（公告）日期为2024-07-09，国际专利分类号（IPC）为 G06N 3/0464 (2023.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提供一种基于RISC‑V架构的卷积神经网络加速器，属于卷积计算硬件加速领域，本发明包括指令解析模块、控制单元、数据缓存模块、卷积运算模块、后处理模块。所述卷积运算模块包括第一输入处理模块、脉动阵列、激活模块、池化模块、全连接模块；所述后处理模块包括第二输入处理模块、NMS计算模块和输出处理模块。本发明一方面通过缓存预载入数据，较少卷积等待时间，并使用脉冲阵列流水线处理卷积计算，提高计算效率；另一方面设计后处理模块，扩展加速器应用场景，同时相比软件实现，硬件实现NMS算法具有更高的效率。

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