融合BERT与词嵌入双重表征的汉越神经机器翻译方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明涉及融合BERT与词嵌入双重表征的汉越神经机器翻译方法，属于自然语言处理技术领域。本发明使用预训练语言模型和词嵌入分别对源语言序列进行表示学习，通过注意力机制建立两种表征之间的联系后进行拼接操作得到双重表征向量，再经过线性变换和自注意力机制，使词嵌入表征和预训练语言模型表征完全自适应融合在一起，得到对输入文本的充分表征，以此提高神经机器翻译模型性能。本发明提出的融合BERT与词嵌入双重表征的汉越神经机器翻译方法，解决了因为越南语是低资源语言而导致汉语与越南语的神经机器翻译的性能并不理想的问题，显著提高汉越神经机器翻译模型的质量。

《融合BERT与词嵌入双重表征的汉越神经机器翻译方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2021110426532，当前法律状态为已下证，由昆明理工大学提出申请，发明人为高盛祥;刘演;余正涛;毛存礼，申请日期为2021-09-07，公开（公告）日期为2025-05-30，国际专利分类号（IPC）为 G06F 40/58 (2020.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及融合BERT与词嵌入双重表征的汉越神经机器翻译方法，属于自然语言处理技术领域。本发明使用预训练语言模型和词嵌入分别对源语言序列进行表示学习，通过注意力机制建立两种表征之间的联系后进行拼接操作得到双重表征向量，再经过线性变换和自注意力机制，使词嵌入表征和预训练语言模型表征完全自适应融合在一起，得到对输入文本的充分表征，以此提高神经机器翻译模型性能。本发明提出的融合BERT与词嵌入双重表征的汉越神经机器翻译方法，解决了因为越南语是低资源语言而导致汉语与越南语的神经机器翻译的性能并不理想的问题，显著提高汉越神经机器翻译模型的质量。

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