一种基于AeerBERT的弹幕文本非典型激发情感分类装置（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明公开了一种基于AeerBERT的弹幕文本非典型激发情感分类方法，属于自然语言处理与人工智能技术领域，包括如下步骤：步骤一、构建数据集：步骤二、构建输入编码模块，在输入编码模块中，弹幕群通过bert编码器得到12个输出层输出的特征向量；步骤三、构建特征加强模块和局部感知模块，用于对12个输出层输出的特征向量进行优化，得到综合特征表示和局部感知的特征表示；步骤四、构建特征融合与情感预测模块，用获取情感概率分布，给出最大概率的情感标签；步骤五、构建基于AeerBERT的弹幕文本非典型激发情感分类模型；并使用步骤一中构建的数据集对分类模型进行训练；步骤六、将训练好的分类模型用于视频弹幕文本非典型激发情感分类。

《一种基于AeerBERT的弹幕文本非典型激发情感分类装置（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2024108067287，当前法律状态为已下证，由南京邮电大学提出申请，发明人为胥备;王悦，申请日期为2024-06-21，公开（公告）日期为2025-09-26，国际专利分类号（IPC）为 G06F 18/2431 (2023.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于AeerBERT的弹幕文本非典型激发情感分类方法，属于自然语言处理与人工智能技术领域，包括如下步骤：步骤一、构建数据集：步骤二、构建输入编码模块，在输入编码模块中，弹幕群通过bert编码器得到12个输出层输出的特征向量；步骤三、构建特征加强模块和局部感知模块，用于对12个输出层输出的特征向量进行优化，得到综合特征表示和局部感知的特征表示；步骤四、构建特征融合与情感预测模块，用获取情感概率分布，给出最大概率的情感标签；步骤五、构建基于AeerBERT的弹幕文本非典型激发情感分类模型；并使用步骤一中构建的数据集对分类模型进行训练；步骤六、将训练好的分类模型用于视频弹幕文本非典型激发情感分类。

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