基于清晰图像与模糊图像差异的图像去模糊方法及装置（需要二次变更）

本申请公开了一种基于清晰图像与模糊图像差异的图像去模糊方法、装置及电子设备，该方法包括：获取清晰样本图像和模糊样本图像，并确定清晰样本图像与模糊样本图像的差值图像；建立初始解码特征模型，得到初始解码特征；建立初始图像去模糊模型，得到训练完备的图像去模糊模型；获取模糊图像，基于训练完备的图像去模糊模型，确定清晰图像。通过将初始解码特征作为监督，增加了初始图像去模糊模型的监督条件，并且根据初始解码特征的反馈，逆向调整初始图像去模糊模型，能够加快收敛速度；另外，基于差值图像调节，放大了差异，有效提高了图像去模糊模型的去模糊水平。

《基于清晰图像与模糊图像差异的图像去模糊方法及装置（需要二次变更）》是一发明专利，专利号为 2022106878531，当前法律状态为已下证，由武汉工程大学提出申请，发明人为华夏;李明欣;李泽正;费俊雄;时愈;洪汉玉;王磊，申请日期为2022-06-17，公开（公告）日期为2025-02-14，国际专利分类号（IPC）为 G06T5/73(2024.01)I;G06V10/774(2022.01)I;G06T5/10(2006.01)I;G06N3/0464(2023.01)I;G06N3/09(2023.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：基于清晰图像与模糊图像差异图像去模糊方法、基于清晰图像与模糊图像差异图像处理方法、人工智能图像去模糊方法、人工智能图像处理方法。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本申请公开了一种基于清晰图像与模糊图像差异的图像去模糊方法、装置及电子设备，该方法包括：获取清晰样本图像和模糊样本图像，并确定清晰样本图像与模糊样本图像的差值图像；建立初始解码特征模型，得到初始解码特征；建立初始图像去模糊模型，得到训练完备的图像去模糊模型；获取模糊图像，基于训练完备的图像去模糊模型，确定清晰图像。通过将初始解码特征作为监督，增加了初始图像去模糊模型的监督条件，并且根据初始解码特征的反馈，逆向调整初始图像去模糊模型，能够加快收敛速度；另外，基于差值图像调节，放大了差异，有效提高了图像去模糊模型的去模糊水平。

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