基于大数据的职业技能评估方法及系统

所属领域:大数据+NLP文本分析,人才职业技能测评算法系统,人力资源数据处理大数据、职业技能评估、评估系统、数据处理、指标体系技能评估、大数据模型、职业能力画像、评估方法、评分系统职业技能鉴定、岗位胜任力、人才评价、数据挖掘、机器学习、能力测评、培训效果、画像建模、智能评分、人社信息化、在线考试、学习行为、多源数据融合、评估报告 · 已下证
基于大数据的职业技能评估方法及系统发明专利
专利号2024109935925
专利类型发明专利
专利状态已下证
专利领域大数据+NLP文本分析,人才职业技能测评算法系统,人力资源数据处理大数据、职业技能评估、评估系统、数据处理、指标体系技能评估、大数据模型、职业能力画像、评估方法、评分系统职业技能鉴定、岗位胜任力、人才评价、数据挖掘、机器学习、能力测评、培训效果、画像建模、智能评分、人社信息化、在线考试、学习行为、多源数据融合、评估报告
专利价格****
公开(公告)号2024109935925
IPC分类G06Q10/0639(2023.01)I;G06Q10/1053(2023.01)I;G06F40/268(2020.01)I;G06F40/289(2020.01)I;G06F40/30(2020.01)I;G06F18/22(2023.01)I;G06F18/23(2023.01)I
申请日2024-07-24
公开日2024-09-10
申请人武汉华林梦想科技有限公司
发明人罗忠;晏祥;彭曦
专利权人武汉华林梦想科技有限公司
授权公告号CN118627972A
高企状态未报高企
缴费日期2027-08-24

专利摘要

本发明涉及数据处理领域,更具体地,本发明涉及基于大数据的职业技能评估方法及系统。所述方法包括:对作答文本和语料库进行分词处理获得若干字词,对所有字词进行词性标注并聚类,计算词性影响值;对字词进行分组,计算目标字词组在作答文本中的文本影响度,计算目标字词组在语料库中的语料影响度;计算目标字词的文本影响度和语料影响度的词意相似度,计算目标字词在作答文本中的位置信息与目标字词在语料库中的位置信息的距离相似度,计算TF‑IDF修正值,完成职业技能评估。通过本发明的技术方案,能够提高TF‑IDF值的准确性,为企业提供更准确的评估依据,提升评估的准确性。


专利解读

《基于大数据的职业技能评估方法及系统》是一发明专利,专利号为 2024109935925,当前法律状态为已下证,由武汉华林梦想科技有限公司提出申请,发明人为罗忠;晏祥;彭曦,申请日期为2024-07-24,公开(公告)日期为2024-09-10,国际专利分类号(IPC)为 G06Q10/0639(2023.01)I;G06Q10/1053(2023.01)I;G06F40/268(2020.01)I;G06F40/289(2020.01)I;G06F40/30(2020.01)I;G06F18/22(2023.01)I;G06F18/23(2023.01)I,高新资质:未报高企,所属技术领域包括:大数据+NLP文本分析,人才职业技能测评算法系统,人力资源数据处理大数据、职业技能评估、评估系统、数据处理、指标体系技能评估、大数据模型、职业能力画像、评估方法、评分系统职业技能鉴定、岗位胜任力、人才评价、数据挖掘、机器学习、能力测评、培训效果、画像建模、智能评分、人社信息化、在线考试、学习行为、多源数据融合、评估报告。该专利已下发证书,权利稳定,适合直接办理转让过户,是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更(过户)的一站式专利转让服务,专业顾问全程协助,确保交易合规、安全、高效。专利摘要:本发明涉及数据处理领域,更具体地,本发明涉及基于大数据的职业技能评估方法及系统。所述方法包括:对作答文本和语料库进行分词处理获得若干字词,对所有字词进行词性标注并聚类,计算词性影响值;对字词进行分组,计算目标字词组在作答文本中的文本影响度,计算目标字词组在语料库中的语料影响度;计算目标字词的文本影响度和语料影响度的词意相似度,计算目标字词在作答文本中的位置信息与目标字词在语料库中的位置信息的距离相似度,计算TF‑IDF修正值,完成职业技能评估。通过本发明的技术方案,能够提高TF‑IDF值的准确性,为企业提供更准确的评估依据,提升评估的准确性。


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