基于深度学习的动漫草图生成的改进系统

本发明公开了基于深度学习的动漫草图生成的改进系统，先通过卷积神经网络对动漫场景进行识别，在此基础上，基于场景识别结果建立变换补充网络模型，通过场景分离、区域分割和特征提取计算出变换面积，进而生成变换信号对缺失区域进行填充补全，并进行场景叠合生成二维草图，以确保图像的完整性，再通过预设的3D深度网络模型深度生成相应的三维草图；进而通过分析草图和动漫图像序列的交互过程，获取交互过程中不同判别模式下的判别系数，进而生成损失度，对交互过程进行相应的优化操作。

《基于深度学习的动漫草图生成的改进系统》是一发明专利，专利号为 202410568964X，当前法律状态为已下证，由广州镜轩科技有限公司提出申请，发明人为石轩;李镜明，公开（公告）日期为2024-08-09，国际专利分类号（IPC）为 G06T17/00(2006.01)I;G06T11/40(2006.01)I;G06T19/20(2011.01)I;G06T7/11(2017.01)I;G06V10/764(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06T7/62(2017.01)I;G06V10/44(2022.01)I;G06N3/0464(2023.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：AI、短剧、动漫、绘画、图像、视觉、算法、智能、数字、艺术、设计、动画、建模、渲染、图形、数据、计算、识别、生成、处理、创作、传媒、动漫类、绘画类、图像类、视觉类、动画类、设计类、数字化、智能化、人工智能、计算机、深度学、图形学、图像学、数字艺术、机器学习、图像处理、智能绘画、视觉计算、数字媒体、艺术设计、深度学习、动漫设计、草图生成、图像生成、智能绘画、图形处理、数字艺术、计算机视觉、图像识别、图像处理、动画制作、数字动画、视觉设计、智能创作、风格迁移、神经网络、机器学习、图像渲染、三维建模、艺术创作。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了基于深度学习的动漫草图生成的改进系统，先通过卷积神经网络对动漫场景进行识别，在此基础上，基于场景识别结果建立变换补充网络模型，通过场景分离、区域分割和特征提取计算出变换面积，进而生成变换信号对缺失区域进行填充补全，并进行场景叠合生成二维草图，以确保图像的完整性，再通过预设的3D深度网络模型深度生成相应的三维草图；进而通过分析草图和动漫图像序列的交互过程，获取交互过程中不同判别模式下的判别系数，进而生成损失度，对交互过程进行相应的优化操作。

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