一种用于人脸数据清洗的方法与设备
发明专利本申请通过一种用于人脸数据清洗的方法及设备,首先获取原始数据集,其中,所述原始数据集的每个原始图片包含一个或多个人脸;接着将所述原始数据集的每个原始图片输入人脸检测网络模型,以获取每个原始图片中的全部人脸图片及与所述人脸图片中人脸对应的信息;然后基于与人脸图片中人脸对应的人脸得分信息,对所述每个原始图片中的全部人脸图片进行排序并标号;最后遍历基于所述原始数据集获取的全部人脸图片,获取标号符合第一预设阈值的人脸图片,并集合为第一人脸数据集。经过对原始数据集的清洗,清除原始数据集中质量不高及重复的人脸数据,标注后用于训练人脸识别模型,可获得较好的训练效果。
《一种用于人脸数据清洗的方法与设备》是一发明专利,专利号为 2020114888269,当前法律状态为已下证,由上海芯翌智能科技有限公司提出申请,发明人为杨天;叶云;朱政;黄冠;都大龙,申请日期为2020-12-16,公开(公告)日期为2024-07-19,国际专利分类号(IPC)为 G06V40/16(2022.01)I;G06V10/774(2022.01)I;G06V10/762(2022.01)I,高新资质:未报高企,所属技术领域包括:人工智能与机器学习、AI技术、自动驾驶、游戏与虚拟现实领域、人脸数据清洗的方法。该专利已下发证书,权利稳定,适合直接办理转让过户,是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更(过户)的一站式专利转让服务,专业顾问全程协助,确保交易合规、安全、高效。专利摘要:本申请通过一种用于人脸数据清洗的方法及设备,首先获取原始数据集,其中,所述原始数据集的每个原始图片包含一个或多个人脸;接着将所述原始数据集的每个原始图片输入人脸检测网络模型,以获取每个原始图片中的全部人脸图片及与所述人脸图片中人脸对应的信息;然后基于与人脸图片中人脸对应的人脸得分信息,对所述每个原始图片中的全部人脸图片进行排序并标号;最后遍历基于所述原始数据集获取的全部人脸图片,获取标号符合第一预设阈值的人脸图片,并集合为第一人脸数据集。经过对原始数据集的清洗,清除原始数据集中质量不高及重复的人脸数据,标注后用于训练人脸识别模型,可获得较好的训练效果。
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