基于不同温度阻抗的电池理化模型参数辨识方法及系统（锂电池材料锂电池正负极材料锂离子蓄电池锂电池负极材料储能电池电池大数据）

本发明属于但不限于新能源技术领域，尤其涉及一种基于不同温度阻抗的电池理化模型参数辨识方法及系统，为了提高模型仿真的准确性，在建立电池一维P2D理化模型时考虑了接触电阻，同时为了应对模型参数较多难识别，并且过多参数会影响模型的仿真精度等问题，通过采用参数敏感分析方法选择出其中高、中敏感性和满足实际情况下的参数，最后采用灰狼优化算法对不同工况下选择的参数进行辨识，将仿真EIS数据和实测数据比较，结果表示灰狼优化算法实现了对电池一维P2D理化模型的参数进行准确辨识。本发明的方法对电池建模和参数辨识方面取得了显著的成果。

《基于不同温度阻抗的电池理化模型参数辨识方法及系统（锂电池材料锂电池正负极材料锂离子蓄电池锂电池负极材料储能电池电池大数据）》是一发明专利，专利号为 2024113737344，当前法律状态为已下证，由桂林理工大学提出申请，发明人为神显豪;李学文;丁雷;顾玲;王富城，申请日期为2024-09-29，公开（公告）日期为2025-01-10，国际专利分类号（IPC）为 G16C10/00(2019.01)I;G01R31/367(2019.01)I;G01R31/378(2019.01)I;G01R31/385(2019.01)I;G16C20/10(2019.01)I;G16C20/70(2019.01)I;G06N3/006(2023.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：锂电池材料锂电池正负极材料锂离子蓄电池锂电池负极材料储能电池电池大数据。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明属于但不限于新能源技术领域，尤其涉及一种基于不同温度阻抗的电池理化模型参数辨识方法及系统，为了提高模型仿真的准确性，在建立电池一维P2D理化模型时考虑了接触电阻，同时为了应对模型参数较多难识别，并且过多参数会影响模型的仿真精度等问题，通过采用参数敏感分析方法选择出其中高、中敏感性和满足实际情况下的参数，最后采用灰狼优化算法对不同工况下选择的参数进行辨识，将仿真EIS数据和实测数据比较，结果表示灰狼优化算法实现了对电池一维P2D理化模型的参数进行准确辨识。本发明的方法对电池建模和参数辨识方面取得了显著的成果。

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