一种基于激活函数的改进YOLOv4车辆行人检测算法（智能交通）

本发明提出了一种基于激活函数的改进YOLOv4车辆行人检测算法；构造了零点处梯度并不突变的FMish激活函数，保证信息流动，不会出现“梯度消失”；本发明在Dense‑YOLOv4与Dense‑YOLOv4‑Small网络结构的基础上，将全部的激活函数替换为FMish激活函数；本发明将KITTI道路目标数据集中的“Misc”和“Dontcare”剔除得到KITTI‑7classes道路目标数据集，在KITTI‑7classes数据集上对三个模型进行训练，并比较了检测速度和检测性能；基于FMish激活函数的网络模型不仅避免饱和问题，而且避免了“梯度爆炸”问题，保证训练过程的稳定性，提升检测效果。

《一种基于激活函数的改进YOLOv4车辆行人检测算法（智能交通）》是一发明专利，专利号为 2022100070935，当前法律状态为已下证，由西安电子科技大学;陕西理工大学提出申请，发明人为王兰美;魏兵;王桂宝;廖桂生;贾建科;孙长征，申请日期为2022-01-05，公开（公告）日期为2022-07-01，国际专利分类号（IPC）为 G06V20/54(2022.01)I;G06V20/56(2022.01)I;G06V40/10(2022.01)I;G06V10/44(2022.01)I;G06V10/764(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：智能交通、道路监测、激活函数改进、YOLOv4、车辆检测、行人检测、目标检测、深度学习、计算机视觉、车载感知、车路协同、实时识别、模型优化、特征提取、边缘计算、交通安防、精度提升、自动驾驶、视频监控、算法增强。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提出了一种基于激活函数的改进YOLOv4车辆行人检测算法；构造了零点处梯度并不突变的FMish激活函数，保证信息流动，不会出现“梯度消失”；本发明在Dense‑YOLOv4与Dense‑YOLOv4‑Small网络结构的基础上，将全部的激活函数替换为FMish激活函数；本发明将KITTI道路目标数据集中的“Misc”和“Dontcare”剔除得到KITTI‑7classes道路目标数据集，在KITTI‑7classes数据集上对三个模型进行训练，并比较了检测速度和检测性能；基于FMish激活函数的网络模型不仅避免饱和问题，而且避免了“梯度爆炸”问题，保证训练过程的稳定性，提升检测效果。

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