一种数控装备健康状态评价方法、系统、设备及存储介质

本发明公开了一种数控装备健康状态评价方法、系统、设备及存储介质，获取数控装备各个部件的状态数据；采用卷积神经网络模型检测各个部件的状态数据，得到各个部件的健康状态；利用层次分析法得到数控装备中的系统和部件间的层次关系，利用判断矩阵确定各系统之间的权重关系和单个系统下各部件的权重关系；通过各个部件的健康状态和单个系统下各部件的权重关系，计算各系统健康状态；利用模糊聚类方法建立数控装备健康状态评价模型，将各系统健康状态和各系统之间的权重关系带入到数控装备健康状态评价模型中，得到数控装备目前的健康状态。能够准确的对数控装备进行健康状态的评估，减少装备由于故障所引起的停机维修时间，提高装备利用率。

《一种数控装备健康状态评价方法、系统、设备及存储介质》是一发明专利，专利号为 2021103281632，当前法律状态为已下证，由长安大学提出申请，发明人为惠记庄;高士豪;张富强;丁凯;张浩;张雅倩，申请日期为2021-03-26，公开（公告）日期为2021-06-29，国际专利分类号（IPC）为 G06F30/17(2020.01)I;G06F30/27(2020.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06Q10/06(2012.01)I;G06Q50/04(2012.01)I;G06F119/04(2020.01)N，所属技术领域包括：数控设备，数字化制造，智能制造，工业设备探伤，工业设备检测，监测，卷积神经网络模型检测。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种数控装备健康状态评价方法、系统、设备及存储介质，获取数控装备各个部件的状态数据；采用卷积神经网络模型检测各个部件的状态数据，得到各个部件的健康状态；利用层次分析法得到数控装备中的系统和部件间的层次关系，利用判断矩阵确定各系统之间的权重关系和单个系统下各部件的权重关系；通过各个部件的健康状态和单个系统下各部件的权重关系，计算各系统健康状态；利用模糊聚类方法建立数控装备健康状态评价模型，将各系统健康状态和各系统之间的权重关系带入到数控装备健康状态评价模型中，得到数控装备目前的健康状态。能够准确的对数控装备进行健康状态的评估，减少装备由于故障所引起的停机维修时间，提高装备利用率。

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