一种模型剪枝率确定方法、装置及电子设备（25年下证，AI 模型压缩、模型压缩平台、自动压缩模型、算法优化、模型验收评测、机器学习优化、人工智能推理加速）

本发明实施例提供了一种模型剪枝率确定方法，涉及模型压缩技术领域，该方法包括：获取待剪枝模型的各部分的剪枝敏感特性；其中，每个部分的剪枝敏感特性为：指定剪枝粒度下该部分的剪枝力度与模型性能的对应关系；确定预设的所述待剪枝模型剪枝后的目标模型性能；针对每个部分，从所述剪枝敏感特性中，查找所对应模型性能不小于所述目标模型性能的各个剪枝力度；基于所查找到的各个剪枝力度，确定所述待剪枝模型的各个部分的模型剪枝率。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方案，可以降低模型剪枝的时间，提高模型剪枝的效率。

《一种模型剪枝率确定方法、装置及电子设备（25年下证，AI 模型压缩、模型压缩平台、自动压缩模型、算法优化、模型验收评测、机器学习优化、人工智能推理加速）》是一发明专利，专利号为 2021116016993，当前法律状态为已下证，由杭州海康威视数字技术股份有限公司提出申请，发明人为李天福;郭竹修;亓先军;高体红，申请日期为2021-12-24，公开（公告）日期为2025-12-09，国际专利分类号（IPC）为 G06N3/082(2023.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：AI 模型压缩基础设施、机器学习优化、算法优化、模型验收评测、、人工智能推理加速、智能安防 / 视频监控、边缘计算 / 端侧 AI（手机、工控机、车载终端、无人机、机器人）、计算机视觉工业落地（缺陷检测、OCR、条码/仪表识别、巡检视觉模型）、语音与自然语言处理、大模型 / 垂直模型降本。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明实施例提供了一种模型剪枝率确定方法，涉及模型压缩技术领域，该方法包括：获取待剪枝模型的各部分的剪枝敏感特性；其中，每个部分的剪枝敏感特性为：指定剪枝粒度下该部分的剪枝力度与模型性能的对应关系；确定预设的所述待剪枝模型剪枝后的目标模型性能；针对每个部分，从所述剪枝敏感特性中，查找所对应模型性能不小于所述目标模型性能的各个剪枝力度；基于所查找到的各个剪枝力度，确定所述待剪枝模型的各个部分的模型剪枝率。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方案，可以降低模型剪枝的时间，提高模型剪枝的效率。

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