基于深度神经网络的人群图像分析方法、装置以及设备（人工智能、计算机视觉）

本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于深度神经网络的人群图像分析方法，包括：获取待分析的人群图像，将人群图像输入至预设的编码器进行分析得到人群图像对应的特征图，对特征图执行预设的通道压缩操作得到特征图对应的通道压缩向量，将通道压缩向量输入至预设的解码器进行分析得到人群图像对应的分析结果。可见，本发明能够对人群图像的特征图进行通道压缩，从而能够减少特征图中的冗余信息，减少冗余信息对深度神经网络的推断的干扰，并减少冗余信息所占用的额外的计算资源，进而能够提高基于深度神经网络的人群图像分析技术的准确度和计算效率。

《基于深度神经网络的人群图像分析方法、装置以及设备（人工智能、计算机视觉）》是一发明专利，专利号为 2021115356292，当前法律状态为已下证，由平安科技（深圳）有限公司提出申请，发明人为韩茂琨;刘玉宇;肖京，申请日期为2021-12-15，公开（公告）日期为2024-07-23，国际专利分类号（IPC）为 G06V20/52(2022.01)I;G06V10/774(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06N3/0464(2023.01)I;G06N3/0895(2023.01)I;G06N3/084(2023.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：人工智能、计算机视觉、人群检测、人数统计、行为分析、密度估计、安防监控、客流统计、公共安全、智慧城市。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于深度神经网络的人群图像分析方法，包括：获取待分析的人群图像，将人群图像输入至预设的编码器进行分析得到人群图像对应的特征图，对特征图执行预设的通道压缩操作得到特征图对应的通道压缩向量，将通道压缩向量输入至预设的解码器进行分析得到人群图像对应的分析结果。可见，本发明能够对人群图像的特征图进行通道压缩，从而能够减少特征图中的冗余信息，减少冗余信息对深度神经网络的推断的干扰，并减少冗余信息所占用的额外的计算资源，进而能够提高基于深度神经网络的人群图像分析技术的准确度和计算效率。

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