建立表情识别模型方法、装置、计算机设备及存储介质（人工智能、计算机视觉、深度学习）

本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种建立表情识别模型方法，包括：获取多张第一训练图像数据以及多张第二训练图像数据；根据特征值获取多张目标图像数据对应的聚类中心、以及多张目标图像数据对应的基准图；随机抽取不同基准图的两张目标图像数据做为第一输入图像数据，得到与聚类中心相对应的多张第一输入图像数据；随机抽取相对应不同聚类中心的第二输入图像，得到多张第二输入图像数据；将第一输入图像、第二输入图像以及第一输入图像对应的聚类中心输入至EmtionNet。此外，本申请还涉及区块链技术，第一训练图像数据以及第二训练图像数据可存储于区块链中。本申请还提供一种建立表情识别模型装置、计算机设备及存储介质。提高了表情识别精准度。

《建立表情识别模型方法、装置、计算机设备及存储介质（人工智能、计算机视觉、深度学习）》是一发明专利，专利号为 2020107617050，当前法律状态为已下证，由平安科技（深圳）有限公司提出申请，发明人为张展望;田笑;周超勇;刘玉宇，申请日期为2020-07-31，公开（公告）日期为2020-11-06，国际专利分类号（IPC）为 G06K9/00(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：人工智能、计算机视觉、深度学习、人脸表情特征提取、识别模型训练、情绪分类、面部特征建模、模型调优、人机交互、直播互动、心理测评、智能客服、车载情绪监测。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种建立表情识别模型方法，包括：获取多张第一训练图像数据以及多张第二训练图像数据；根据特征值获取多张目标图像数据对应的聚类中心、以及多张目标图像数据对应的基准图；随机抽取不同基准图的两张目标图像数据做为第一输入图像数据，得到与聚类中心相对应的多张第一输入图像数据；随机抽取相对应不同聚类中心的第二输入图像，得到多张第二输入图像数据；将第一输入图像、第二输入图像以及第一输入图像对应的聚类中心输入至EmtionNet。此外，本申请还涉及区块链技术，第一训练图像数据以及第二训练图像数据可存储于区块链中。本申请还提供一种建立表情识别模型装置、计算机设备及存储介质。提高了表情识别精准度。

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