一种基于图像信息熵和HOG_SSIM的视频关键帧提取方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）
发明专利本发明公开了一种基于图像信息熵和HOG_SSIM的视频关键帧提取方法。该方法提取视频关键帧分为两个步骤：第一个步骤是通过基于图像信息熵初步提取关键帧，主要通过计算视频中每一帧的图像信息熵，形成熵值曲线图，找到熵值曲线图中的局部极值点，将局部极值点对应的视频帧加入到候选关键帧集合中；第二个步骤是去除候选关键帧集合中的冗余帧，通过结构相似度算法和HOG特征相似度算法对相邻候选关键帧进行筛选，从而去除候选关键帧集合中的冗余帧，完成视频关键帧的提取。
《一种基于图像信息熵和HOG_SSIM的视频关键帧提取方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2022105021780，当前法律状态为已下证，由浙江理工大学提出申请，发明人为田秋红;张元奎;孙文轩;章立早，申请日期为2022-05-09，公开（公告）日期为2022-08-12，国际专利分类号（IPC）为 G06V20/40(2022.01)I;G06V10/74(2022.01)I;G06V10/50(2022.01)I，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于图像信息熵和HOG_SSIM的视频关键帧提取方法。该方法提取视频关键帧分为两个步骤：第一个步骤是通过基于图像信息熵初步提取关键帧，主要通过计算视频中每一帧的图像信息熵，形成熵值曲线图，找到熵值曲线图中的局部极值点，将局部极值点对应的视频帧加入到候选关键帧集合中；第二个步骤是去除候选关键帧集合中的冗余帧，通过结构相似度算法和HOG特征相似度算法对相邻候选关键帧进行筛选，从而去除候选关键帧集合中的冗余帧，完成视频关键帧的提取。
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