一种基于机器学习的线稿生成方法及装置（计算机、图像识别、图像处理、文本识别、人工智能AI、信息科技、大数据、互联网、信息处理、电子营销、企业管理、软件、编程、算法、语义、网络）

本发明提供了一种基于机器学习的线稿生成方法及装置，所述方法包括：获取若干数量的素材对比图；其中，所述素材对比图包括素材草稿图以及与其对应的素材线稿图；利用预设的深度学习生成模型根据所述素材草稿图及其对应的素材线稿图进行学习和训练，生成得到线稿转换模型；将待处理草稿图输入至所述线稿转换模型生成得到与所述待处理草稿图相对应的线稿图。本发明通过利用草稿‑线稿对比图对深度学习生成模型进行训练，生成将草稿转换为线稿的模型，从而在实际创作过程中能够根据草图自动生成线稿图，大大节省了人工和时间成本。

《一种基于机器学习的线稿生成方法及装置（计算机、图像识别、图像处理、文本识别、人工智能AI、信息科技、大数据、互联网、信息处理、电子营销、企业管理、软件、编程、算法、语义、网络）》是一发明专利，专利号为 2021101332589，当前法律状态为已下证，由深圳市天耀创想网络科技有限公司提出申请，发明人为周浅逸，申请日期为2021-01-29，公开（公告）日期为2021-05-25，国际专利分类号（IPC）为 G06T11/20(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：图像处理、漫画、广告、游戏、插画、动画、数字艺术、影视、文化传媒、教育培训、工业设计、机器人、人工智能AI、大数据软件。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提供了一种基于机器学习的线稿生成方法及装置，所述方法包括：获取若干数量的素材对比图；其中，所述素材对比图包括素材草稿图以及与其对应的素材线稿图；利用预设的深度学习生成模型根据所述素材草稿图及其对应的素材线稿图进行学习和训练，生成得到线稿转换模型；将待处理草稿图输入至所述线稿转换模型生成得到与所述待处理草稿图相对应的线稿图。本发明通过利用草稿‑线稿对比图对深度学习生成模型进行训练，生成将草稿转换为线稿的模型，从而在实际创作过程中能够根据草图自动生成线稿图，大大节省了人工和时间成本。

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