一种基于时空知识图注意力网络的兴趣点推荐方法

本发明公开了一种基于时空知识图注意力网络的兴趣点推荐方法，属于兴趣点推荐领域，包括以下步骤：S1、建立用户‑兴趣点时空关系图；S2、对用户‑兴趣点时空关系图进行时空知识图嵌入；S3、信息编码；S4、构建时空知识图注意力网络；S5、任务预测。本发明采用上述的一种基于时空知识图注意力网络的兴趣点推荐方法，通过多层非线性特征融合和动态特征更新，捕捉了用户签到兴趣点的动态特征，有效缓解了签到数据高稀疏性和弱语义性问题，从而显著提升了推荐的准确性。

《一种基于时空知识图注意力网络的兴趣点推荐方法》是一发明专利，专利号为 2025100037589，当前法律状态为已下证，由电子科技大学提出申请，发明人为周艳;张迪;刘子源;何静，申请日期为2025-03-06，公开（公告）日期为2025-05-02，国际专利分类号（IPC）为 H04L67/55(2022.01)I;H04L67/52(2022.01)I;H04L67/306(2022.01)I;G06N3/042(2023.01)I;G06N3/0455(2023.01)I;G06N3/082(2023.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：大数据、AI人工智能、电商销售、广告推送、精准营销、智能投放、互联网营销、社交平台、APP购物、市场营销、电子商务、大数据推送、个性化推荐、兴趣推荐、算法。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于时空知识图注意力网络的兴趣点推荐方法，属于兴趣点推荐领域，包括以下步骤：S1、建立用户‑兴趣点时空关系图；S2、对用户‑兴趣点时空关系图进行时空知识图嵌入；S3、信息编码；S4、构建时空知识图注意力网络；S5、任务预测。本发明采用上述的一种基于时空知识图注意力网络的兴趣点推荐方法，通过多层非线性特征融合和动态特征更新，捕捉了用户签到兴趣点的动态特征，有效缓解了签到数据高稀疏性和弱语义性问题，从而显著提升了推荐的准确性。

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