一种优化搜索引擎推荐内容的数据分析方法引擎推荐内容的数据分析方法

本发明涉及电数字数据处理领域，具体涉及一种优化搜索引擎推荐内容的数据分析方法，采集用户数据、信息数据以及用户对信息数据的互动关系；根据用户对信息的停留时间、互动关系以及信息的推荐浏览时间得到关心程度系数；根据各用户对各信息数据的关心程度系数构建各信息数据的信息数据向量；根据信息数据与搜索资料内容的信息数据向量之间的关系以及用户对各信息数据的关心程度系数得到用户对搜索资料内容的推送权重；根据用户对搜索资料内容的推送权重对各用户精准推送搜索资料内容。本发明根据不同用户、不同互动行为确定搜索资料内容对不同用户的推送权重，实现搜索资料内容的精准推荐。

《一种优化搜索引擎推荐内容的数据分析方法引擎推荐内容的数据分析方法》是一发明专利，专利号为 2025115073041，当前法律状态为已下证，由拾陆艺（北京）品牌管理有限公司提出申请，发明人为张惠娟;汪泽周，申请日期为2025-10-21，公开（公告）日期为2026-03-31，国际专利分类号（IPC）为 G06F16/9535(2019.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：搜索引擎、大数据、广告推荐、数据分析。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及电数字数据处理领域，具体涉及一种优化搜索引擎推荐内容的数据分析方法，采集用户数据、信息数据以及用户对信息数据的互动关系；根据用户对信息的停留时间、互动关系以及信息的推荐浏览时间得到关心程度系数；根据各用户对各信息数据的关心程度系数构建各信息数据的信息数据向量；根据信息数据与搜索资料内容的信息数据向量之间的关系以及用户对各信息数据的关心程度系数得到用户对搜索资料内容的推送权重；根据用户对搜索资料内容的推送权重对各用户精准推送搜索资料内容。本发明根据不同用户、不同互动行为确定搜索资料内容对不同用户的推送权重，实现搜索资料内容的精准推荐。

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