句子向量生成方法、装置、设备及存储介质

本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种句子向量生成方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取目标文本数据；将所述目标文本数据输入句子向量生成模型进行句子向量生成，得到所述目标文本数据对应的目标句子向量，其中，所述句子向量生成模型是采用多个训练样本对神经网络训练得到的模型，每个所述训练样本包括：语料片段和语料片段定义。从而实现基于语料片段和语料片段定义对神经网络训练进行训练得到句子向量生成模型，降低了训练难度，避免了采用无监督学习的方法或基于对比学习的方法构建句子向量。

《句子向量生成方法、装置、设备及存储介质》是一发明专利，专利号为 2021112504678，当前法律状态为已下证，由平安科技（深圳）有限公司提出申请，发明人为陈浩;谯轶轩，申请日期为2021-10-26，公开（公告）日期为2024-11-29，国际专利分类号（IPC）为 G06F 40/211 (2020.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：（企业管理、搜索引擎、AI大模型、人工智能、机器学习、文本处理、自然语言处理(NLP)、文本匹配、模型训练、智能客服语义理解、金融研报分析、知识库问答）。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种句子向量生成方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取目标文本数据；将所述目标文本数据输入句子向量生成模型进行句子向量生成，得到所述目标文本数据对应的目标句子向量，其中，所述句子向量生成模型是采用多个训练样本对神经网络训练得到的模型，每个所述训练样本包括：语料片段和语料片段定义。从而实现基于语料片段和语料片段定义对神经网络训练进行训练得到句子向量生成模型，降低了训练难度，避免了采用无监督学习的方法或基于对比学习的方法构建句子向量。

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