一种基于NER模型基因文献信息提取方法、系统及存储介质

所属领域:电子信息技术生物医药医疗人工智能生物信息学NER模型基因文献信息提取基因文献爬虫获取文献筛选命名实体识别自然语言处理 · 已下证
一种基于NER模型基因文献信息提取方法、系统及存储介质发明专利
专利号2023110706763
专利类型发明专利
专利状态已下证
专利领域电子信息技术生物医药医疗人工智能生物信息学NER模型基因文献信息提取基因文献爬虫获取文献筛选命名实体识别自然语言处理
专利价格****
公开(公告)号2023110706763
IPC分类G06F40/295(2020.01)I;G06F40/211(2020.01)I;G06F40/30(2020.01)I;G06F18/22(2023.01)I;G06F18/214(2023.01)I;G06F16/31(2019.01)I;G06F16/951(2019.01)I;G06V20/69(2022.01)I;G06V10/74(2022.01)I
申请日2023-08-24
公开日2023-11-10
申请人宁波甬恒瑶瑶智能科技有限公司
发明人何加铭;冯变;郑韶伟;王家功;金錱
专利权人宁波甬恒瑶瑶智能科技有限公司
授权公告号CN116796750B
高企状态未报高企
缴费日期2027-09-24

专利摘要

本发明提供一种基于NER模型基因文献信息提取方法、系统及存储介质,涉及文献信息提取技术领域,包括:步骤S1,通过爬虫技术从文献数据库中以基因为关键词获取多个与基因相关的文献;步骤S2,使用基因文献筛选法对基础基因文献进行筛选;步骤S3,使用信息提取法对标准基因文献中的文献信息进行提取,构建信息表格;步骤S4,将多个标准基因文献以及对应的信息表格放入NER模型中进行训练;步骤S5,使用NER模型对待提取的基因文献进行信息提取;本发明用于解决现有技术中缺少对基因文献的有效提取方法的问题。


专利解读

《一种基于NER模型基因文献信息提取方法、系统及存储介质》是一发明专利,专利号为 2023110706763,当前法律状态为已下证,由宁波甬恒瑶瑶智能科技有限公司提出申请,发明人为何加铭;冯变;郑韶伟;王家功;金錱,申请日期为2023-08-24,公开(公告)日期为2023-11-10,国际专利分类号(IPC)为 G06F40/295(2020.01)I;G06F40/211(2020.01)I;G06F40/30(2020.01)I;G06F18/22(2023.01)I;G06F18/214(2023.01)I;G06F16/31(2019.01)I;G06F16/951(2019.01)I;G06V20/69(2022.01)I;G06V10/74(2022.01)I,高新资质:未报高企,所属技术领域包括:电子信息技术生物医药医疗人工智能生物信息学NER模型基因文献信息提取基因文献爬虫获取文献筛选命名实体识别自然语言处理。该专利已下发证书,权利稳定,适合直接办理转让过户,是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更(过户)的一站式专利转让服务,专业顾问全程协助,确保交易合规、安全、高效。专利摘要:本发明提供一种基于NER模型基因文献信息提取方法、系统及存储介质,涉及文献信息提取技术领域,包括:步骤S1,通过爬虫技术从文献数据库中以基因为关键词获取多个与基因相关的文献;步骤S2,使用基因文献筛选法对基础基因文献进行筛选;步骤S3,使用信息提取法对标准基因文献中的文献信息进行提取,构建信息表格;步骤S4,将多个标准基因文献以及对应的信息表格放入NER模型中进行训练;步骤S5,使用NER模型对待提取的基因文献进行信息提取;本发明用于解决现有技术中缺少对基因文献的有效提取方法的问题。


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