一种工业无线网络的抗干扰方法、装置及计算机设备

本发明提供了一种工业无线网络的抗干扰方法，属于物联网网络安全领域。本方案包括：收集工业无线网络性能参数，构建时序数据集；采用相关性和共线性分析时序数据集，将经过筛选和优化的性能参数组合成优化数据集；采用LSTM神经网络对优化数据集作异常分类得到网络性能的异常情况；当发现网络性能异常时，当前通信节点收集并从收发包数据中提取特征向量，采用随机森林机器学习模型对特征向量进行异常分类，得到相邻通信节点的异常情况；根据异常通信节点构建斯塔伯格博弈模型，并得到择最优的抗干扰信道。本方案解决现有技术中的工业物联网系统在受到智能干扰攻击时缺少对网络性能数据方面的监测从而导致对网络的干扰攻击检测和防御不够准确的问题。

《一种工业无线网络的抗干扰方法、装置及计算机设备》是一发明专利，专利号为 2024100676874，当前法律状态为已下证，由江西师范大学提出申请，发明人为杨伟;王鑫龙;江曜名;陈少龙;李萍;侯承启，申请日期为2024-01-17，公开（公告）日期为2024-04-09，国际专利分类号（IPC）为 H04W12/122(2021.01)I;H04L9/40(2022.01)I;H04L41/14(2022.01)I;H04L41/16(2022.01)I;G06N20/00(2019.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：工业物联网网络安全工业通信TSCH时隙跳频通信工业无线网络抗干扰网络时序数据分析无线传感网络防护。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提供了一种工业无线网络的抗干扰方法，属于物联网网络安全领域。本方案包括：收集工业无线网络性能参数，构建时序数据集；采用相关性和共线性分析时序数据集，将经过筛选和优化的性能参数组合成优化数据集；采用LSTM神经网络对优化数据集作异常分类得到网络性能的异常情况；当发现网络性能异常时，当前通信节点收集并从收发包数据中提取特征向量，采用随机森林机器学习模型对特征向量进行异常分类，得到相邻通信节点的异常情况；根据异常通信节点构建斯塔伯格博弈模型，并得到择最优的抗干扰信道。本方案解决现有技术中的工业物联网系统在受到智能干扰攻击时缺少对网络性能数据方面的监测从而导致对网络的干扰攻击检测和防御不够准确的问题。

海量优质专利即买即用，四大核心优势助您弯道超车：
🏆 拿资质，享红利：高企认定、专精特新必备！轻松获取政府补贴、税收减免，招投标直接加分！
💎 增信誉，融资金：支持实缴注册资金，彰显企业硬实力；支持专利质押贷款，盘活现金流，扩张不缺钱！
🔥 强背书，防抄袭：印上“专利产品”，客户更信赖！构建技术壁垒，把竞争对手挡在门外，稳占市场份额！
🚀 省时间，快变现：告别漫长研发与高风险！优质专利即买即用，让技术立刻变成真金白银的利润！