一种滤波RSSI和禁忌搜索聚类的传感节点定位方法(高校 无线传感网定位算法,物联网感知技术)
发明专利本申请公开了一种滤波RSSI和禁忌搜索聚类的传感节点定位方法,应用于无线传感器网络,在RSSI测量过程中,该方法利用STF法和MAF法对RSSI测量值进行分析和优化处理,通过结合两种滤波法得到RSSI优化的测量值,避免了环境因素对信号强度的干扰,从而得到更准确的节点间距离。在节点定位过程中,该方法将定位问题转化为全局优化问题,利用禁忌搜索聚类法对节点位置坐标进行寻优,减少了定位误差,提升了节点定位结果的准确性。此外,本申请还提供了一种滤波RSSI和禁忌搜索聚类的传感节点定位装置、设备及可读存储介质,其技术效果与上述方法的技术相对应。
《一种滤波RSSI和禁忌搜索聚类的传感节点定位方法(高校 无线传感网定位算法,物联网感知技术)》是一发明专利,专利号为 2020104304764,当前法律状态为已售,由南华大学提出申请,发明人为余修武;肖人榕;余齐豪;江珊;余员琴;李莹;余昊;徐守龙;冯胜洋,公开(公告)日期为2021-02-02,国际专利分类号(IPC)为 G01S5/02(2010.01)I;H04B17/318(2015.01)I;H04W64/00(2009.01)I,高新资质:未报高企,所属技术领域包括:无线传感器网络定位;室内定位;物联网节点定位;智能工厂定位;仓储物流定位;智能建筑。该专利权属清晰,可通过正规流程办理转让,适用于企业技术升级、资质申报与战略布局。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更(过户)的一站式专利转让服务,专业顾问全程协助,确保交易合规、安全、高效。专利摘要:本申请公开了一种滤波RSSI和禁忌搜索聚类的传感节点定位方法,应用于无线传感器网络,在RSSI测量过程中,该方法利用STF法和MAF法对RSSI测量值进行分析和优化处理,通过结合两种滤波法得到RSSI优化的测量值,避免了环境因素对信号强度的干扰,从而得到更准确的节点间距离。在节点定位过程中,该方法将定位问题转化为全局优化问题,利用禁忌搜索聚类法对节点位置坐标进行寻优,减少了定位误差,提升了节点定位结果的准确性。此外,本申请还提供了一种滤波RSSI和禁忌搜索聚类的传感节点定位装置、设备及可读存储介质,其技术效果与上述方法的技术相对应。
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