基于AI的化学材料检测信息库检索与标准谱比对系统

本发明涉及化学材料检测技术领域，公开了一种基于AI的化学材料检测信息库检索与标准谱比对系统。该系统包含数据采集、光谱预处理、特征提取、检索匹配和动态比对模块。数据采集模块用多光谱传感器采集覆盖紫外、可见光及红外波段的实时光谱数据，经光谱预处理模块去噪。特征提取模块采用深度残差卷积网络提取光谱指纹特征向量。检索匹配模块将特征向量输入图结构检索模型筛选候选标准谱。动态比对模块基于改进的量子粒子群优化算法多维度比对候选标准谱得出最优结果。该系统能精准采集和处理光谱数据，快速检索并准确比对标准谱，提升化学材料检测的效率和准确性，在化学材料研究、生产质量控制等领域有广泛应用前景。

《基于AI的化学材料检测信息库检索与标准谱比对系统》是一发明专利，专利号为 2025105786860，当前法律状态为已下证，由苏州工学院提出申请，发明人为沈骏宇;张子涵;唐浩文，申请日期为2025-05-07，公开（公告）日期为2025-07-18，国际专利分类号（IPC）为 G16C 20/90 (2019.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：分析化学、化学信息学、化学计量学、人工智能/机器学习、数据库与大数据技术、材料科学与工程、检验检测与认证认可、标准化、光谱信息学。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及化学材料检测技术领域，公开了一种基于AI的化学材料检测信息库检索与标准谱比对系统。该系统包含数据采集、光谱预处理、特征提取、检索匹配和动态比对模块。数据采集模块用多光谱传感器采集覆盖紫外、可见光及红外波段的实时光谱数据，经光谱预处理模块去噪。特征提取模块采用深度残差卷积网络提取光谱指纹特征向量。检索匹配模块将特征向量输入图结构检索模型筛选候选标准谱。动态比对模块基于改进的量子粒子群优化算法多维度比对候选标准谱得出最优结果。该系统能精准采集和处理光谱数据，快速检索并准确比对标准谱，提升化学材料检测的效率和准确性，在化学材料研究、生产质量控制等领域有广泛应用前景。

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