一种基于脑机协同训练的半监督面部情绪识别方法（脑科学、脑机接口、脑眼融合、脑电信号、眼动数据、人机交互、人工智能、情感计算）

本发明公开一种基于脑机协同训练的半监督面部情绪识别方法，在有标签的图像上训练认知模型和分类模型，使用训练后的认知模型和分类模型预测无标签数据的伪标签，将预测一致的标签作为图像的伪标签。认知模型和分类模型在伪标签扩增后的训练集上更新训练，然后重新预测无标签图像，如此反复；将检测效果最佳的分类模型作为最终分类模型。将被测图像输入最终分类模型，最终分类模型输出被测图像中的对象的情绪类型。本发明通过交替训练认知模型和分类模型，相互验证预测结果获得更高质量的伪标签，防止单一模型过度拟合预测错误的伪标签数据，从而更充分地利用无标签图像数据。

《一种基于脑机协同训练的半监督面部情绪识别方法（脑科学、脑机接口、脑眼融合、脑电信号、眼动数据、人机交互、人工智能、情感计算）》是一发明专利，专利号为 2024100621782，当前法律状态为已售，由杭州电子科技大学提出申请，发明人为孔万增;刘栋军;戴玮辰;刘鸿刚;仪航捷;金宣妤，申请日期为2024-01-16，公开（公告）日期为2025-09-26，国际专利分类号（IPC）为 G06F 18/214 (2023.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：脑机协同、情绪识别、伪标签互校验、人脸情绪数据集、情绪监测、心理诊疗情绪评估、ARVR 虚拟交互、青少年心理。该专利权属清晰，可通过正规流程办理转让，适用于企业技术升级、资质申报与战略布局。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开一种基于脑机协同训练的半监督面部情绪识别方法，在有标签的图像上训练认知模型和分类模型，使用训练后的认知模型和分类模型预测无标签数据的伪标签，将预测一致的标签作为图像的伪标签。认知模型和分类模型在伪标签扩增后的训练集上更新训练，然后重新预测无标签图像，如此反复；将检测效果最佳的分类模型作为最终分类模型。将被测图像输入最终分类模型，最终分类模型输出被测图像中的对象的情绪类型。本发明通过交替训练认知模型和分类模型，相互验证预测结果获得更高质量的伪标签，防止单一模型过度拟合预测错误的伪标签数据，从而更充分地利用无标签图像数据。

海量优质专利即买即用，四大核心优势助您弯道超车：
🏆 拿资质，享红利：高企认定、专精特新必备！轻松获取政府补贴、税收减免，招投标直接加分！
💎 增信誉，融资金：支持实缴注册资金，彰显企业硬实力；支持专利质押贷款，盘活现金流，扩张不缺钱！
🔥 强背书，防抄袭：印上“专利产品”，客户更信赖！构建技术壁垒，把竞争对手挡在门外，稳占市场份额！
🚀 省时间，快变现：告别漫长研发与高风险！优质专利即买即用，让技术立刻变成真金白银的利润！