用户关联与功率控制在异构蜂窝网络中的协同优化算法（人工智能、智慧工厂、智慧校园、应急通信、智慧城市道路、交通路网）

本发明涉及一种用户关联与功率控制在异构蜂窝网络中的协同优化算法，属于移动通信技术领域。该算法具体包括：S1：利用拉格朗日函数和凸优化工具找出最佳的用户与基站间的关联指数；S2：利用牛顿方法和回馈直线搜索方法为基站分配合适的发射功率；S3：双层迭代方案：在外层循环寻找最佳的用户关联矩阵，在内层循环找出基站最佳的传输功率，通过反复的迭代找出最终的用户关联矩阵和基站的传输功率。本发明能够提升系统的能效和负载均衡，减少干扰，同时降低了算法的复杂度。

《用户关联与功率控制在异构蜂窝网络中的协同优化算法（人工智能、智慧工厂、智慧校园、应急通信、智慧城市道路、交通路网）》是一发明专利，专利号为 2018100588897，当前法律状态为已售，由重庆邮电大学提出申请，发明人为彭大芹;王付龙;孙向月，公开（公告）日期为2021-05-04，国际专利分类号（IPC）为 H04W28/08(2009.01)I;H04W52/38(2009.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：移动通信、蜂窝网络、数据传输、5g基站、人工智能、移动互联网、数据海量接入、城市密集商业区、商圈、室内深度覆盖。该专利权属清晰，可通过正规流程办理转让，适用于企业技术升级、资质申报与战略布局。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及一种用户关联与功率控制在异构蜂窝网络中的协同优化算法，属于移动通信技术领域。该算法具体包括：S1：利用拉格朗日函数和凸优化工具找出最佳的用户与基站间的关联指数；S2：利用牛顿方法和回馈直线搜索方法为基站分配合适的发射功率；S3：双层迭代方案：在外层循环寻找最佳的用户关联矩阵，在内层循环找出基站最佳的传输功率，通过反复的迭代找出最终的用户关联矩阵和基站的传输功率。本发明能够提升系统的能效和负载均衡，减少干扰，同时降低了算法的复杂度。

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