一种用于分布式网络系统的预条件方法（计算机互联网物联网网络大数据软件工业互联网工业软件数据电子商务跨境电商金融支付购物）

本发明公开了一种用于分布式网络系统的预条件方法，包括：采集系统控制数据构建原始信息矩阵；根据所述原始信息矩阵，利用牛顿二次迭代方法求出信息矩阵逆的近似值，并构建新信息矩阵；利用幂法求所述新信息矩阵的最大和最小特征值，构建最优步长；基于所述新信息矩阵和所述最优步长更新系统参数；重复迭代，获取最优估计参数。本发明设计了一种用于分布式网络系统的与条件方法，可以避免求解导函数方程的解，进而可以扩大使用范围；速度优于原始的梯度算法，且当原始信息矩阵具有病态特性时，本发明方法一样可以获得较快的收敛速度，由于预条件矩阵P

《一种用于分布式网络系统的预条件方法（计算机互联网物联网网络大数据软件工业互联网工业软件数据电子商务跨境电商金融支付购物）》是一发明专利，专利号为 2021108145013，当前法律状态为已下证，由江南大学提出申请，发明人为陈晶;胡满峰;过榴晓;仲红秀，申请日期为2021-07-19，公开（公告）日期为2023-12-01，国际专利分类号（IPC）为 G06F 17/16 (2006.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：23年下证计算机互联网物联网网络大数据软件工业互联网工业软件数据电子商务跨境电商金融支付购物移动通信互联网通讯数据网络数据计算机软件互联网通信通讯大数据光通信无线网络通信金融支付电子商务跨境电商购物人力资源企业管理社交购物
。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种用于分布式网络系统的预条件方法，包括：采集系统控制数据构建原始信息矩阵；根据所述原始信息矩阵，利用牛顿二次迭代方法求出信息矩阵逆的近似值，并构建新信息矩阵；利用幂法求所述新信息矩阵的最大和最小特征值，构建最优步长；基于所述新信息矩阵和所述最优步长更新系统参数；重复迭代，获取最优估计参数。本发明设计了一种用于分布式网络系统的与条件方法，可以避免求解导函数方程的解，进而可以扩大使用范围；速度优于原始的梯度算法，且当原始信息矩阵具有病态特性时，本发明方法一样可以获得较快的收敛速度，由于预条件矩阵P

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