基于人工智能的手术器械异常责任识别系统

本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种基于人工智能的手术器械异常责任识别系统，包括存储器和处理器，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现如下步骤：获取在手术过程中的视频帧图像，获取每张视频帧图像中的特征关键点以及特征关键点的描述子；根据特征关键点的描述子的匹配情况以及位置分布得到特征关键点的第一关注度；根据每个特征关键点与其他特征关键点之间的位置信息以及相似度情况得到特征关键点的第二关注度；根据所述第一关注度和第二关注度得到每张视频帧图像对应的关注度图像，根据关注度图像进行手术器械异常责任识别。本发明使得后续医生对手术器械责任识别的结果较为准确。

《基于人工智能的手术器械异常责任识别系统》是一发明专利，专利号为 2024107091931，当前法律状态为已下证，由广州市文翰科学仪器有限公司提出申请，发明人为刘中胜，申请日期为2024-06-03，公开（公告）日期为2024-12-20，国际专利分类号（IPC）为 G06V 20/40 (2022.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：人工智能、医疗手术器械。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种基于人工智能的手术器械异常责任识别系统，包括存储器和处理器，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现如下步骤：获取在手术过程中的视频帧图像，获取每张视频帧图像中的特征关键点以及特征关键点的描述子；根据特征关键点的描述子的匹配情况以及位置分布得到特征关键点的第一关注度；根据每个特征关键点与其他特征关键点之间的位置信息以及相似度情况得到特征关键点的第二关注度；根据所述第一关注度和第二关注度得到每张视频帧图像对应的关注度图像，根据关注度图像进行手术器械异常责任识别。本发明使得后续医生对手术器械责任识别的结果较为准确。

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