一种基于VAE与子集和的Tor匿名网络的流关联方法与系统（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明公开了一种基于VAE与子集和的Tor匿名网络的流关联方法与系统，所述方法包括：部署流量采集器，采集Tor匿名网络流量并按照五元组分流；提取入口和出口流量的包绝对时间特征和包大小特征；通过包绝对时间对流对进行初筛，获得潜在关联流对；对潜在关联流对进行时隙划分并计算每个时隙内的包数量与包大小，得到时隙内数据包数量序列与包大小序列，对包数量序列与包大小序列构造成特征矩阵并利用变分自编码器进行特征提取，得到入口流特征序列与出口流特征序列；将特征序列输入到关联分析器中，完成Tor匿名网络流关联。本发明能够快速、准确地完成Tor匿名网络流量的关联，从而为网络溯源提供有力的技术支持。

《一种基于VAE与子集和的Tor匿名网络的流关联方法与系统（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2025106014754，当前法律状态为已下证，由南京信息工程大学提出申请，发明人为翟江涛;曾小龙;吴硕;刘光杰，申请日期为2025-05-12，公开（公告）日期为2025-07-08，国际专利分类号（IPC）为 H04L 43/0876 (2022.01)。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于VAE与子集和的Tor匿名网络的流关联方法与系统，所述方法包括：部署流量采集器，采集Tor匿名网络流量并按照五元组分流；提取入口和出口流量的包绝对时间特征和包大小特征；通过包绝对时间对流对进行初筛，获得潜在关联流对；对潜在关联流对进行时隙划分并计算每个时隙内的包数量与包大小，得到时隙内数据包数量序列与包大小序列，对包数量序列与包大小序列构造成特征矩阵并利用变分自编码器进行特征提取，得到入口流特征序列与出口流特征序列；将特征序列输入到关联分析器中，完成Tor匿名网络流关联。本发明能够快速、准确地完成Tor匿名网络流量的关联，从而为网络溯源提供有力的技术支持。

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