基于深度学习三层语义抽取框架的假新闻识别方法及系统
所属领域：计算机、网络安全、假新闻识别、互联网安全和深度学习、人工智能、自然语言处理（NLP）、用于社交媒体平台与互联网内容治理、新闻媒体、资讯聚合与数字出版、政务舆情监测与公共安全、金融风控 · 已售
发明专利专利号2020111021280
专利类型发明专利
专利状态已售
专利领域计算机、网络安全、假新闻识别、互联网安全和深度学习、人工智能、自然语言处理（NLP）、用于社交媒体平台与互联网内容治理、新闻媒体、资讯聚合与数字出版、政务舆情监测与公共安全、金融风控
专利价格****
公开（公告）号2020111021280
IPC分类G06F40/211(2020.01)I;G06F40/289(2020.01)I;G06F40/30(2020.01)I;G06F16/33(2019.01)I;G06F16/35(2019.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I
公开日2021-01-15
申请人济南大学
发明人纪科;李妍祺;杨波;马坤;陈贞翔;孙润元
专利权人济南大学
授权公告号CN112232058A
高企状态未报高企
专利解读
《基于深度学习三层语义抽取框架的假新闻识别方法及系统》是一发明专利，专利号为 2020111021280，当前法律状态为已售，由济南大学提出申请，发明人为纪科;李妍祺;杨波;马坤;陈贞翔;孙润元，公开（公告）日期为2021-01-15，国际专利分类号（IPC）为 G06F40/211(2020.01)I;G06F40/289(2020.01)I;G06F40/30(2020.01)I;G06F16/33(2019.01)I;G06F16/35(2019.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：计算机、网络安全、假新闻识别、互联网安全和深度学习、人工智能、自然语言处理（NLP）、用于社交媒体平台与互联网内容治理、新闻媒体、资讯聚合与数字出版、政务舆情监测与公共安全、金融风控。该专利权属清晰，可通过正规流程办理转让，适用于企业技术升级、资质申报与战略布局。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。
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