一种基于自适应计算时间策略的恶意软件检测方法及系统

本发明公开一种基于自适应计算时间策略的恶意软件检测方法及系统。本发明提出了一个新的深度学习框架——DACT‑Transformer来检测Android恶意软件，是一种用于类似Transformer模型的自适应计算时间策略。DACT‑Transformer为Transformer的常规处理增加了一个自适应的计算机制，它可以控制在推理时需要执行的Transformer块的数量。通过这样使本发明在略微降低精度的情况下，减少了模型的计算负荷，降低在实际生产中对设备造成的压力。

《一种基于自适应计算时间策略的恶意软件检测方法及系统》是一发明专利，专利号为 202211071188X，当前法律状态为已下证，由杭州电子科技大学提出申请，发明人为王莹心;寇亮;张纪林;万健;袁俊峰，申请日期为2022-09-01，公开（公告）日期为2025-06-13，国际专利分类号（IPC）为 G06F 21/56 (2013.01)，所属技术领域包括：网络安全恶意软件检测方法恶意软件分类。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开一种基于自适应计算时间策略的恶意软件检测方法及系统。本发明提出了一个新的深度学习框架——DACT‑Transformer来检测Android恶意软件，是一种用于类似Transformer模型的自适应计算时间策略。DACT‑Transformer为Transformer的常规处理增加了一个自适应的计算机制，它可以控制在推理时需要执行的Transformer块的数量。通过这样使本发明在略微降低精度的情况下，减少了模型的计算负荷，降低在实际生产中对设备造成的压力。

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