一种基于随机投影角度分布的数据流异常识别方法

一种基于随机投影角度分布的数据流异常识别方法，用于快速检测数据流中潜在异常点。通过分析数据流的特点，提出运用一种基于随机投影角度分布的数据流异常识别方法来快速检测出数据流上的每一个数据所对应的异常因子值。由于数据流具有数据量大，连续快速，短暂易逝等特点。为了适应这些特征提出一种基于随机投影方法和角度异常检测方法来快速检测数据流中的异常点，最后运用动态滑动窗口方法提高算法的检测精度和适应性。采用本发明方法，能够有效提高算法在检测效率和精度，为实时快速检测数据流中的异常点提供了理论基础。

《一种基于随机投影角度分布的数据流异常识别方法》是一发明专利，专利号为 201810227777X，当前法律状态为已售，由重庆邮电大学提出申请，发明人为朴昌浩;戴冲;马艺玮，公开（公告）日期为2022-02-22，国际专利分类号（IPC）为 H04L9/40(2022.01)I;H04L43/062(2022.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：计算机技术中的数据流处理与异常检测。该专利权属清晰，可通过正规流程办理转让，适用于企业技术升级、资质申报与战略布局。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：一种基于随机投影角度分布的数据流异常识别方法，用于快速检测数据流中潜在异常点。通过分析数据流的特点，提出运用一种基于随机投影角度分布的数据流异常识别方法来快速检测出数据流上的每一个数据所对应的异常因子值。由于数据流具有数据量大，连续快速，短暂易逝等特点。为了适应这些特征提出一种基于随机投影方法和角度异常检测方法来快速检测数据流中的异常点，最后运用动态滑动窗口方法提高算法的检测精度和适应性。采用本发明方法，能够有效提高算法在检测效率和精度，为实时快速检测数据流中的异常点提供了理论基础。

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