一种基于多模态短时特征的唇部状态识别方法
发明专利本发明公开了一种基于多模态短时特征的唇部状态识别方法，包括如下步骤：步骤1）利用人脸检测和特征点匹配技术，获取人脸及其主要特征点坐标；步骤2）利用相邻两帧唇部特征点坐标作输入，构建“唇部特征点短时特征提取网络模块”；步骤3）利用相邻两帧唇部图像作为输入，构建“唇部外观短时特征提取网络模块”；步骤4）将步骤2）和步骤3）的输出作为多模态输入，构建“唇部状态识别网络模块”；步骤5）按照步骤2）至步骤4）将各模块连接，构建“多模态特征唇部状态识别网络”；步骤6）训练“多模态特征唇部状态识别网络”，对待测图像序列进行唇部状态判定。本发明可利用短时特征序列准确预测唇部状态。
《一种基于多模态短时特征的唇部状态识别方法》是一发明专利，专利号为 2022106497332，当前法律状态为已下证，由南通大学提出申请，发明人为王晗;陈怡霖;刘佳丽;徐少杰;杜若琳;季钰姣，申请日期为2022-06-10，公开（公告）日期为2024-10-15，国际专利分类号（IPC）为 G06V 20/59 (2022.01)，所属技术领域包括：人脸检测、特征点识别、特征唇部状态识别、语音导航、车载导航、车联网。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于多模态短时特征的唇部状态识别方法，包括如下步骤：步骤1）利用人脸检测和特征点匹配技术，获取人脸及其主要特征点坐标；步骤2）利用相邻两帧唇部特征点坐标作输入，构建“唇部特征点短时特征提取网络模块”；步骤3）利用相邻两帧唇部图像作为输入，构建“唇部外观短时特征提取网络模块”；步骤4）将步骤2）和步骤3）的输出作为多模态输入，构建“唇部状态识别网络模块”；步骤5）按照步骤2）至步骤4）将各模块连接，构建“多模态特征唇部状态识别网络”；步骤6）训练“多模态特征唇部状态识别网络”，对待测图像序列进行唇部状态判定。本发明可利用短时特征序列准确预测唇部状态。
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