一种基于数据分析的海洋生物被膜抗菌肽预测方法及系统（抗菌材料肽合物生物肽胶原蛋白肽）

本发明涉及抗菌肽预测领域，公开了一种基于数据分析的海洋生物被膜抗菌肽预测方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、通过序列特征和结构特征的联合提取方法，获取海洋生物被膜中抗菌肽的相关特征；S2、基于训练好的卷积神经网络与循环神经网络结合的神经网络模型，提取出序列特征和结构特征；S3、基于S2中提取出的序列特征和结构特征，分别计算得到第一活性评估系数和第二活性评估系数，并利用第一活性评估系数和第二活性评估系数构建海洋生物被膜抗菌肽的活性预测模型；S4、根据海洋生物被膜抗菌肽的活性预测模型输出的活性预测值与预先设定的活性阈值进行比较结果预测是否存在合格活性的抗菌肽。

《一种基于数据分析的海洋生物被膜抗菌肽预测方法及系统（抗菌材料肽合物生物肽胶原蛋白肽）》是一发明专利，专利号为 2024117609025，当前法律状态为已下证，由枣庄全鼎生物科技股份有限公司提出申请，发明人为任全亮;朱政;张良;任全明，申请日期为2024-12-03，公开（公告）日期为2025-09-16，国际专利分类号（IPC）为 G16B 35/00 (2019.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：抗菌材料肽合物生物肽胶原蛋白肽。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及抗菌肽预测领域，公开了一种基于数据分析的海洋生物被膜抗菌肽预测方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、通过序列特征和结构特征的联合提取方法，获取海洋生物被膜中抗菌肽的相关特征；S2、基于训练好的卷积神经网络与循环神经网络结合的神经网络模型，提取出序列特征和结构特征；S3、基于S2中提取出的序列特征和结构特征，分别计算得到第一活性评估系数和第二活性评估系数，并利用第一活性评估系数和第二活性评估系数构建海洋生物被膜抗菌肽的活性预测模型；S4、根据海洋生物被膜抗菌肽的活性预测模型输出的活性预测值与预先设定的活性阈值进行比较结果预测是否存在合格活性的抗菌肽。

海量优质专利即买即用，四大核心优势助您弯道超车：
🏆 拿资质，享红利：高企认定、专精特新必备！轻松获取政府补贴、税收减免，招投标直接加分！
💎 增信誉，融资金：支持实缴注册资金，彰显企业硬实力；支持专利质押贷款，盘活现金流，扩张不缺钱！
🔥 强背书，防抄袭：印上“专利产品”，客户更信赖！构建技术壁垒，把竞争对手挡在门外，稳占市场份额！
🚀 省时间，快变现：告别漫长研发与高风险！优质专利即买即用，让技术立刻变成真金白银的利润！