一种毛竹林分布的识别方法、装置、设备和存储介质

本发明实施例提供一种毛竹林分布的识别方法、装置、设备和存储介质，涉及遥感影像的信息识别提取的技术领域。其中，这种识别方法包括S1、获取目标区域的不同毛竹叶物候期的遥感影像。S2、计算不同毛竹叶物候期的遥感影像的多个植被指数和多个纹理特征。S3和S4、从多个植被指数和多个纹理特征中选取第一特征和第二特征。S5、基于第一特征，计算目标区域的多个物候特征。S6、从多个物候特征选取第三特征。S7、通过卷积法融合遥感影像的第一特征、第二特征和第三特征，获得目标区域的待识别影像，并通过分类模型，识别待识别影像中的毛竹林分布情况。通过物候特征来识别毛竹林的分布情况，大大提升了毛竹林的分类精度。

《一种毛竹林分布的识别方法、装置、设备和存储介质》是一发明专利，专利号为 2021109708345，当前法律状态为已下证，由三明学院提出申请，发明人为郭孝玉;李增禄;陈春乐;康继;谢伟娴;刘健，申请日期为2021-08-23，公开（公告）日期为2024-08-02，国际专利分类号（IPC）为 G06V 20/10 (2022.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：林业资源管理领域、林业灾害监测与评估、生态环境保护、竹产业经济发展、毛竹林分布。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明实施例提供一种毛竹林分布的识别方法、装置、设备和存储介质，涉及遥感影像的信息识别提取的技术领域。其中，这种识别方法包括S1、获取目标区域的不同毛竹叶物候期的遥感影像。S2、计算不同毛竹叶物候期的遥感影像的多个植被指数和多个纹理特征。S3和S4、从多个植被指数和多个纹理特征中选取第一特征和第二特征。S5、基于第一特征，计算目标区域的多个物候特征。S6、从多个物候特征选取第三特征。S7、通过卷积法融合遥感影像的第一特征、第二特征和第三特征，获得目标区域的待识别影像，并通过分类模型，识别待识别影像中的毛竹林分布情况。通过物候特征来识别毛竹林的分布情况，大大提升了毛竹林的分类精度。

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