基于时空注意力机制的癫痫脑电信号监测方法及系统（二次变更）

本发明提出了基于时空注意力机制的癫痫脑电信号监测方法，属于信号处理领域。包括：获取多通道脑电信号并进行预处理；构建图注意力网络和变压器网络，将图注意力网络的输出作为变压器网络的输入，构建融合网络；基于预处理后的多通道脑电信号，构造训练集，利用训练集对融合网络进行训练，得到训练好的融合网络；将多通道脑电信号输入训练好的融合网络中，先经过图注意力网络提取空间特征，再将聚合了空间特征的脑电信号输入变压器网络中提取时间特征，得到分类结果。本发明解决了长序列训练过程中梯度消失和梯度爆炸问题、二维处理脑电时信息丢失的问题，从癫痫脑电信号中选择最关键的信息，进而挑选最优特征，提升癫痫检测准确率。

《基于时空注意力机制的癫痫脑电信号监测方法及系统（二次变更）》是一发明专利，专利号为 202211337068X，当前法律状态为已下证，由山东师范大学提出申请，发明人为赵艳娜;何佳桐;朱凤琳;尹义豪;吕宏彬;王帅;冯海玲，申请日期为2022-10-28，公开（公告）日期为2025-01-07，国际专利分类号（IPC）为 A61B 5/369 (2021.01)，所属技术领域包括：智慧医疗、癫痫脑电信号监测、神经系统疾病检测、癫痫检测、脑科学、脑电数据、心理评估、机器学习。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提出了基于时空注意力机制的癫痫脑电信号监测方法，属于信号处理领域。包括：获取多通道脑电信号并进行预处理；构建图注意力网络和变压器网络，将图注意力网络的输出作为变压器网络的输入，构建融合网络；基于预处理后的多通道脑电信号，构造训练集，利用训练集对融合网络进行训练，得到训练好的融合网络；将多通道脑电信号输入训练好的融合网络中，先经过图注意力网络提取空间特征，再将聚合了空间特征的脑电信号输入变压器网络中提取时间特征，得到分类结果。本发明解决了长序列训练过程中梯度消失和梯度爆炸问题、二维处理脑电时信息丢失的问题，从癫痫脑电信号中选择最关键的信息，进而挑选最优特征，提升癫痫检测准确率。

海量优质专利即买即用，四大核心优势助您弯道超车：
🏆 拿资质，享红利：高企认定、专精特新必备！轻松获取政府补贴、税收减免，招投标直接加分！
💎 增信誉，融资金：支持实缴注册资金，彰显企业硬实力；支持专利质押贷款，盘活现金流，扩张不缺钱！
🔥 强背书，防抄袭：印上“专利产品”，客户更信赖！构建技术壁垒，把竞争对手挡在门外，稳占市场份额！
🚀 省时间，快变现：告别漫长研发与高风险！优质专利即买即用，让技术立刻变成真金白银的利润！