基于环境感知和行为预测的智能驾驶辅助系统及方法

本发明涉及交通控制领域，尤其涉及基于环境感知和行为预测的智能驾驶辅助系统及方法。首先，对驾驶员的行为数据进行深入分析，融合驾驶员的行为特征和车辆的传感器数据，预测驾驶员的下一步动作；其次，设计环状的时间延迟结构，捕获数据的固有模式和变化趋势，将传感器特征映射到高维特征空间中；最后，引入启发式函数模拟交通流量对速度的影响，根据实时交通信息进行路径的微调。解决了现有技术在接收到传感器数据后，处理和响应的时间较长；只依赖于单一的传感器，和在分析驾驶员行为时，未考虑到外部环境的影响；以及传统的驾驶辅助系统往往基于固定的算法和参数，未根据实时数据进行自适应调整，导致系统表现不佳的问题。

《基于环境感知和行为预测的智能驾驶辅助系统及方法》是一发明专利，专利号为 2023117009182，当前法律状态为已下证，由海识（烟台）信息科技有限公司提出申请，发明人为江晓，申请日期为2023-12-12，公开（公告）日期为2024-10-29，国际专利分类号（IPC）为 B60W 60/00 (2020.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：智能驾驶辅助系统，环境感知，行为预测。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及交通控制领域，尤其涉及基于环境感知和行为预测的智能驾驶辅助系统及方法。首先，对驾驶员的行为数据进行深入分析，融合驾驶员的行为特征和车辆的传感器数据，预测驾驶员的下一步动作；其次，设计环状的时间延迟结构，捕获数据的固有模式和变化趋势，将传感器特征映射到高维特征空间中；最后，引入启发式函数模拟交通流量对速度的影响，根据实时交通信息进行路径的微调。解决了现有技术在接收到传感器数据后，处理和响应的时间较长；只依赖于单一的传感器，和在分析驾驶员行为时，未考虑到外部环境的影响；以及传统的驾驶辅助系统往往基于固定的算法和参数，未根据实时数据进行自适应调整，导致系统表现不佳的问题。

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