一种基于tripletloss的离线签名验证方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明公开了一种基于triplet loss的离线签名验证方法，包括以下步骤：(1)获取待检测的签名数据集，划分数据集；(2)对签名图像进行预处理；(3)在训练集中进行训练；(4)通过验证集调整自定义分类器；(5)在测试集中进行测试。本发明首次将三元组训练的方式应用于签名认证问题，能够自动、准确、高效地完成签名认证任务；本发明对三元组进行了改进，驱使网络更好地关注在笔划部分提取信息，提高签名认证的精度；本发明提出的预处理程序只截取了图像中的签名部分，不仅提高了分类目标占据整幅图像的比例，还可以消除边缘部分的纸张杂质或墨点噪声。

《一种基于tripletloss的离线签名验证方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2021106728915，当前法律状态为已下证，由南京信息工程大学提出申请，发明人为张小瑞;王营营;孙伟;宋爱国;刘佳，申请日期为2021-06-17，公开（公告）日期为2023-11-21，国际专利分类号（IPC）为 G06V 40/30 (2022.01)。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于triplet loss的离线签名验证方法，包括以下步骤：(1)获取待检测的签名数据集，划分数据集；(2)对签名图像进行预处理；(3)在训练集中进行训练；(4)通过验证集调整自定义分类器；(5)在测试集中进行测试。本发明首次将三元组训练的方式应用于签名认证问题，能够自动、准确、高效地完成签名认证任务；本发明对三元组进行了改进，驱使网络更好地关注在笔划部分提取信息，提高签名认证的精度；本发明提出的预处理程序只截取了图像中的签名部分，不仅提高了分类目标占据整幅图像的比例，还可以消除边缘部分的纸张杂质或墨点噪声。

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