一种基于单视图三维重建的人脸blendshape生成方法（不用二变）

本发明公开了一种基于单视图三维重建的人脸blendshape生成方法，包括如下步骤：利用基于深度学习的单视图三维人脸重建方法，并利用现有数据集，训练从单张RGB人脸图片恢复出人脸三维结构的网络；将所述目标模型集导入主流三维动画软件中合成blendshape。本发明实现了基于一张二维人脸图片生成整个包括各种表情模型的blendshape，优化了流程，避免了人工建模操作的繁琐，大大降低了人力物力投入；本发明第一部分人脸重建部分采用编码器解码器结构，使用UV位置图表示三维人脸信息，重建出的人脸具有更加丰富的细节信息，避免了传统方法中出现的缺失人脸纹理细节的问题。

《一种基于单视图三维重建的人脸blendshape生成方法（不用二变）》是一发明专利，专利号为 2021115269788，当前法律状态为已下证，由重庆邮电大学提出申请，发明人为李红波;陈建宇;王利，申请日期为2021-12-14，公开（公告）日期为2025-03-14，国际专利分类号（IPC）为 G06F 17/40 (2006.01)，所属技术领域包括：计算机动画、人脸建模、影视特效、表情动画、游戏开发、游戏引擎、数字人、人脸识别、安防监控、人机交互、虚拟直播间。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于单视图三维重建的人脸blendshape生成方法，包括如下步骤：利用基于深度学习的单视图三维人脸重建方法，并利用现有数据集，训练从单张RGB人脸图片恢复出人脸三维结构的网络；将所述目标模型集导入主流三维动画软件中合成blendshape。本发明实现了基于一张二维人脸图片生成整个包括各种表情模型的blendshape，优化了流程，避免了人工建模操作的繁琐，大大降低了人力物力投入；本发明第一部分人脸重建部分采用编码器解码器结构，使用UV位置图表示三维人脸信息，重建出的人脸具有更加丰富的细节信息，避免了传统方法中出现的缺失人脸纹理细节的问题。

海量优质专利即买即用，四大核心优势助您弯道超车：
🏆 拿资质，享红利：高企认定、专精特新必备！轻松获取政府补贴、税收减免，招投标直接加分！
💎 增信誉，融资金：支持实缴注册资金，彰显企业硬实力；支持专利质押贷款，盘活现金流，扩张不缺钱！
🔥 强背书，防抄袭：印上“专利产品”，客户更信赖！构建技术壁垒，把竞争对手挡在门外，稳占市场份额！
🚀 省时间，快变现：告别漫长研发与高风险！优质专利即买即用，让技术立刻变成真金白银的利润！